基于內容的圖像檢索技術研究及應用瞻望.pdf

1、隨著計算機軟硬件、國際互聯(lián)網技術的進步，多媒體技術迅速發(fā)展，產生了大量的數字圖像，基于內容的圖像檢索(content-based image retrieval，CBIR)技術應運而生，并成為研究熱點。 基于內容的圖像檢索是一種基于相似性的模糊查找技術，其自動提取每幅圖像的視覺內容特征作為索引，查詢將根據圖像視覺特征的相似度進行。 基于內容的圖像檢索系統(tǒng)涉及許多方面的關鍵技術。目前，CBIR技術仍處于基于低層特征的顏色、

2、紋理、形狀等的研究階段，檢索有效性不高。 本文結合CBIR的關鍵技術做了如下工作： 1.討論了CBIR的背景、關鍵技術、研究現(xiàn)狀及發(fā)展前景； 2.對基于內容的圖像檢索系統(tǒng)框架及原理進行了分析研究； 3.研究了基于內容圖像檢索的關鍵技術：基于顏色檢索的空間模型、量化方法、顏色直方圖、主顏色及顏色矩的特征提取算法；基于紋理檢索的視覺紋理特性分析、灰度共生矩陣、自相關函數、傅里葉及小波變換等的紋理特征提取方法；