基于形狀特征的商標(biāo)圖像檢索系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf

1、商標(biāo)(Trademark)俗稱“品牌”(Brand)，是商品生產(chǎn)者、銷售者或服務(wù)提供者為商品、服務(wù)設(shè)立的標(biāo)志。如何高效快捷地組織和檢索商標(biāo)圖像，是當(dāng)今商標(biāo)信息爆炸時代面臨的重要課題。形狀特征是商標(biāo)圖像最重要的特征之一，最能穩(wěn)定可靠地描述目標(biāo)，因此基于形狀特征的商標(biāo)圖像檢索成為研究的熱點。本文的工作主要體現(xiàn)在以下幾個方面： (1)介紹了圖像預(yù)處理的基本方法，針對基于形狀特征的圖像檢索的特點對商標(biāo)圖像進(jìn)行了相應(yīng)的預(yù)處理，有歸一化、去

2、噪、二值化、灰度化、圖像增強，并用程序?qū)崿F(xiàn)。 (2)重點研究了基于圖像形狀關(guān)鍵特征的提取方法。在圖像分割過程中采用形態(tài)學(xué)分水嶺算法，并提出區(qū)域合并算法；在輪廓特征提取過程中對Snake模型算法進(jìn)行了改進(jìn)，并引入貪婪算法提高迭代速度；在邊界跟蹤過程中引入最大梯度跟蹤法來提高邊界跟蹤精度。 (3)分析了當(dāng)前形狀特征描述參數(shù)，實現(xiàn)了多種形狀特征描述參數(shù)。根據(jù)商標(biāo)圖像檢索的特點采用形狀參數(shù)、不變矩、邊界矩與傅立葉描述子。