簡介：基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課教學(xué)中實(shí)驗(yàn)課對培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力有著重要的作用。實(shí)驗(yàn)課是教學(xué)改革和實(shí)踐的主要內(nèi)容。依據(jù)教育部頒布的教高20071號、2號、教高20051號等一系列文件精神，要求高度重視實(shí)踐環(huán)節(jié)，提高學(xué)生實(shí)踐能力。通過加強(qiáng)和改進(jìn)實(shí)驗(yàn)、實(shí)習(xí)、實(shí)踐等實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐動手能力和創(chuàng)新能力。本研究通過問卷形式，實(shí)地調(diào)研、專家訪談等方法，對目前我國高等醫(yī)學(xué)院校的基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)課教學(xué)中存在的問題，進(jìn)行了分析，并提出了相應(yīng)的改進(jìn)對策與建議。研究由五個部分組成。第一部分概述。著重論述研究背景、政策依據(jù)、研究目的及意義。第二部分對醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)課的理論探討。明確了醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)課的定義、分類，介紹醫(yī)學(xué)了實(shí)驗(yàn)課的性質(zhì)、目的、任務(wù)以及作用。另外還通過文獻(xiàn)計(jì)量的方法對近九年來關(guān)于醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)課狀況進(jìn)行了分析，分析，了我國醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)課發(fā)展的趨勢。第三部分醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)課的教學(xué)現(xiàn)狀調(diào)查分析。通過問卷的形式對2所軍醫(yī)大學(xué)和1所地方醫(yī)科大學(xué)的96名教師和460名學(xué)生進(jìn)行了調(diào)查，找出我國高等醫(yī)學(xué)院校的基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)課中存在的主要問題，分析了造成這些問題的原因并論述了實(shí)施改進(jìn)的必要性。第四部分醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)課教學(xué)改進(jìn)的建議與對策。先提出了改革高等醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)課的指導(dǎo)思想、改革的基本思路。接著從實(shí)驗(yàn)課的教學(xué)模式、教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容、考核方法、實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)及管理制度這幾個主要方面提出了12條對策與建議。第五部分討論部分。提出了目前亟待解決的5個問題，還需進(jìn)一步的研究與探討。本研究針對高等醫(yī)學(xué)院?；A(chǔ)實(shí)驗(yàn)課教學(xué)中存在的問題，以及為醫(yī)學(xué)教育發(fā)展的需要提出的相應(yīng)改進(jìn)方法和對策，對解決目前實(shí)驗(yàn)課教學(xué)中的問題具有現(xiàn)實(shí)意義。

簡介：目的本課題擬采用傳統(tǒng)氣虛致瘀動物模型，通過對氣虛致瘀發(fā)展過程中動態(tài)基因表達(dá)譜的差異分析和比較研究，揭示氣虛血瘀證的動態(tài)演變過程及其規(guī)律的分子基礎(chǔ)；通過對證相關(guān)基因群功能的調(diào)控研究，初步闡明“芪歸藥對”益氣活血效應(yīng)的分子機(jī)理；同時，從“以藥測證”的認(rèn)識論角度反證氣虛致瘀分子基礎(chǔ)發(fā)現(xiàn)的合理性和科學(xué)性。方法1采用饑餓、過勞和寒涼復(fù)合因素復(fù)制大鼠氣虛血瘀模型。實(shí)驗(yàn)周期4周。2觀察氣虛血瘀發(fā)展中模型動物表征變化。動態(tài)監(jiān)測氣虛血瘀模型大鼠5、14、28天時的血液流變性、T淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化、T細(xì)胞亞型計(jì)數(shù)、腎上腺重量和腎上腺指數(shù)。3全基因組芯片研究對照組大鼠和模型組大鼠5、14、28天時外周血細(xì)胞基因表達(dá)譜的變化。采用GENEONOLOGY、GENMAPP21軟件對比分析實(shí)驗(yàn)各時相點(diǎn)免疫功能差異表達(dá)基因生物學(xué)功能和信號通路。4將SD大鼠分為對照組、氣虛血瘀模型組、“芪歸藥對”高、中、低劑量組和黃芪組，造模方法同前。各劑量藥對組分別灌胃給予相當(dāng)于生藥24、12、6GKG體重的黃芪當(dāng)歸51水煎液，黃芪組灌胃給予相當(dāng)于生藥20GKG體重的黃芪水煎液。5動態(tài)監(jiān)測“芪歸藥對”、黃芪組對氣虛血瘀大鼠表征、血液流變性、T淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化和T細(xì)胞亞型計(jì)數(shù)、腎上腺重量的影響。6采用實(shí)時熒光定量PCR檢測實(shí)驗(yàn)5、14、28天時，“芪歸藥對”、黃芪對氣虛血瘀大鼠外周血細(xì)胞IL1Β、TNFΑ、HSP70、NFΚB、P38MAPK和JNK六種因子MRNA的表達(dá)。7觀察“芪歸藥對”、黃芪對氣虛血瘀大鼠胸主動脈病理變化的影響。8采用實(shí)時熒光定量PCR檢測實(shí)驗(yàn)28天時，”芪歸藥對”、黃芪對氣虛血瘀大鼠胸主動脈組織中IL1Β、FNFΑ、HSP70、NFΚB、P38MAPK和JNKMRNA表達(dá)的影響；采用WESTERNBLOTTJNG檢測“芪歸藥對”、黃芪對氣虛血瘀大鼠胸主動脈組織中NFΚBP65和PCJUN蛋白表達(dá)的影響。結(jié)果1模型動物表征與氣虛血瘀臨床表現(xiàn)一致。2模型組大鼠全血粘度高切、中切與對照組相比無顯著差異，全血粘度低切、全血還原粘度升高，28天時與對照組比較非常顯著的升高P＜001，纖維蛋白原含量、血漿粘度升高，在14天、28天時與對照組相比明顯增多P＜005或P＜001；模型組大鼠RBC計(jì)數(shù)、RBC壓積和RBC剛性指數(shù)在實(shí)驗(yàn)進(jìn)程中均無明顯變化，RBC聚集指數(shù)在5天與對照組比較有顯著性的升高P＜005，28天時有非常顯著的升高P＜001；RBC電泳時間延長，在14天、28天時與對照組比較差異顯著或非常顯著P＜005或P＜001。3模型組大鼠CD4T細(xì)胞計(jì)數(shù)減少，28天時與對照組相比差異顯著P＜005；CD8T、CD3T細(xì)胞計(jì)數(shù)在5天時與對照組比較明顯減少P＜005，14、28天時與對照組相比減少的更為顯著P＜001。4模型組大鼠外周血T淋巴細(xì)胞3HTDR摻入量下降，與對照組相比有非常顯著的差異P＜001。5對照組大鼠腎上腺重量在實(shí)驗(yàn)中一直增加，模型組大鼠腎上腺重量與對照組相比在第5天時有顯著升高P＜005，14天時與正常組接近，28天顯著低于正常組P＜005。對照組大鼠腎上腺指數(shù)在實(shí)驗(yàn)中無明顯改變，模型組大鼠腎上腺指數(shù)隨造模時間延長顯著或非常顯著的增加P＜005或001。與對照組比較非常顯著的增加P＜001。6大鼠全基因組芯片結(jié)果顯示差異表達(dá)基因生物學(xué)途徑分類集中在細(xì)胞過程、代謝過程，生物調(diào)節(jié)；細(xì)胞組件分類主要集中在細(xì)胞組件、細(xì)胞器細(xì)胞器組件和大分子復(fù)合物；分子功能分類主要是結(jié)合分子、催化活性、酶調(diào)活性。實(shí)驗(yàn)14天時差異表達(dá)的基因數(shù)目最多。7與免疫功能相關(guān)的差異表達(dá)基因共有212個，免疫功能差異表達(dá)基因主要與免疫應(yīng)答相關(guān)，免疫應(yīng)答差異表達(dá)基因參與眾多免疫過程，如免疫效應(yīng)過程、適應(yīng)性免疫應(yīng)答、體液免疫應(yīng)答等。GENMAPP信號通路分析細(xì)胞因子和炎癥反應(yīng)通路變化最明顯。8與模型組比較，“芪歸藥對”高劑量組大鼠體重28天時非常顯著的增加P＜001；大鼠游泳時間延長P＜005；與模型組比較28天時舌象評分非常顯著的下降P＜001；低切全血粘度、全血還原粘度、纖維蛋白原含量下降，與模型組比較28天時差異顯著P＜005；血漿粘度14天時開始非常顯著的下降P＜001；RBC聚集指數(shù)與一直顯著下降P＜005，RBC電泳時間縮短，5天、14天與模型組比較差異顯著P＜005，28天差異非常顯著P＜001；CD8T細(xì)胞數(shù)量顯著升高P＜005；外周血T淋巴細(xì)胞3HTDR摻入量非常顯著或顯著性升高P＜001或P＜005；腎上腺重量5天時非常顯著的下降P＜001。、大鼠體重、游泳時間、舌象評分與模型組比較均無明顯差異。9與模型組比較，黃芪組大鼠RBC電泳時間縮短，5天、28天與模型組比較差異顯著P＜005；外周血T淋巴細(xì)胞3HTDR摻入量14和28天時顯著增加P＜005。10與模型組比較，“芪歸藥對”中、低劑量組大鼠體重、游泳時間、血液流變學(xué)、T細(xì)胞亞群計(jì)數(shù)、淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化和腎上腺重量均無顯著差異。11與對照組比較，模型組大鼠外周血細(xì)胞中IL1Β，HSP70，NFΚB，P38MAPK和JNKMRNA表達(dá)較對照組顯著升高P＜005或001，F(xiàn)NFΑMRNA表達(dá)在5、14天時較對照組非常顯著升高P＜001。與模型組比較，“芪歸藥對”高劑量組IL1Β，JNKMRNA表達(dá)非常顯著下降P＜001；FNFΑMRNA表達(dá)在5、14天時非常顯著降低P＜001；NFΚBMRNA表達(dá)28天時非常顯著下降P＜001；HSP70，P38MAPKMRNA表達(dá)在14、28天時非常顯著下降P＜001。黃芪組與模型組比較，IL1Β，JNKMRNA表達(dá)顯著下降P＜005或001；TNFΑMRNA表達(dá)在5、14天時下降P＜005或001；HSP70，NFΚBMRNA表達(dá)28天時非常顯著下降P＜001；P38MAPKMRNA表達(dá)在14、28天時顯著下降P＜005。與黃芪組比較，“芪歸藥對”高劑量組IL1Β，JNKMRNA表達(dá)14天時顯著下降P＜005或001。12模型組動脈內(nèi)皮細(xì)胞有脫落，內(nèi)膜明顯增厚，中膜結(jié)構(gòu)紊亂，平滑肌層明顯增生；“芪歸藥對”組動脈內(nèi)膜增生較模型組明顯減輕，趨于正常動脈，黃芪組動脈內(nèi)膜增生較模型組減輕但不明顯，可見少量內(nèi)皮細(xì)胞脫落。13氣虛血瘀大鼠動脈組織中TNFΑ、IL1、NFΚB、P38MAPK和JNKMRNA的表達(dá)均顯著升高，與對照組差異非常顯著P＜001，HSP70MRNA表達(dá)無變化。黃芪組、“芪歸藥對”組顯著或非常顯著降低TNFΑ、IL1、NFΚB、P38和JNKMRNAP＜005或001的表達(dá)，對HSP70MRNA表達(dá)無影響。與黃芪組比較，“芪歸藥對”高劑量組IL1和JNKMRNA表達(dá)顯著降低P＜005或P＜001。14模型組大鼠動脈組織中NFΚBP65和PCJUN蛋白表達(dá)非常顯著的升高P＜001；“芪歸藥對”高劑量組大鼠動脈組織中NFΚBP65和PCJUN蛋白表達(dá)減少，P＜001；黃芪組大鼠動脈組織中NFΚBP65和PCJUN蛋白表達(dá)減少，與模型組相比差異顯著P＜005；“芪歸藥對”降低NFΚBP65、PCJUN蛋白表達(dá)的能力更強(qiáng)，與黃芪組比較差異非常顯著或顯著P＜001或P＜005。結(jié)論1長期饑餓、過勞、寒涼導(dǎo)致大鼠氣虛，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)表征為毛色枯槁、體重下降、運(yùn)動能力減低；隨后出現(xiàn)舌象紫黯、鼠尾紺涼以及粘全血粘度低切、全血還原粘度、血漿粘度的升高、凝纖維蛋白原含量增加、聚紅細(xì)胞電泳時間延長、紅細(xì)胞聚集指數(shù)增加的血液流變學(xué)特點(diǎn)。2氣虛血瘀證動態(tài)演變過程中始終存在以T細(xì)胞數(shù)量、T細(xì)胞轉(zhuǎn)化能力以及HPA軸免疫調(diào)節(jié)功能異常為主的免疫功能失衡。3氣虛致瘀證發(fā)展過程中涉及不同的生物學(xué)功能。氣虛血瘀證是功能基因群而非單一基因的異常表達(dá)。4淋巴細(xì)胞、補(bǔ)體、細(xì)胞因子等眾多的免疫功能基因參與了氣虛致瘀證的發(fā)展、變化，共同調(diào)控了免疫系統(tǒng)功能。5“芪歸藥對”有效改善氣虛血瘀模型動物表征和粘、凝、聚的血流狀態(tài)；明顯促進(jìn)T細(xì)胞和腎上腺功能。6“芪歸藥對”通過抑制NFΚB、P38MAPK和JNK多條免疫應(yīng)答信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路，進(jìn)而調(diào)節(jié)IL1Β，TNFΑ等細(xì)胞因子的表達(dá)來防治氣虛血瘀證。

簡介：近代社會，隨著西學(xué)東漸及西方哲學(xué)的深入發(fā)展，以西方的醫(yī)學(xué)模式為標(biāo)準(zhǔn)來判釋和否定中醫(yī)學(xué)科學(xué)性的論調(diào)已成為一種思潮，其直接后果就是使中醫(yī)學(xué)迷失了自己本身的文化價(jià)值取向，并逐漸被邊緣化。中醫(yī)學(xué)自身的文化基礎(chǔ)是其“根”和“魂”，只有按照自己的文化認(rèn)同，沿著自身的文化體系去發(fā)展、去創(chuàng)新，才能走出總是被懷疑是否科學(xué)的尷尬境地，進(jìn)入到主流醫(yī)學(xué)的領(lǐng)域。鑒于上述認(rèn)識，筆者主要從以下四個方面去闡述中醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)，從而使其回歸自身的文化認(rèn)同，詮釋其科學(xué)性1中醫(yī)學(xué)的歷史基礎(chǔ)，論述其歷史嬗變軌跡及歷史對其發(fā)展的影響；2中醫(yī)學(xué)的科學(xué)基礎(chǔ)，論述中醫(yī)學(xué)的科學(xué)屬性和科學(xué)內(nèi)涵；3中醫(yī)學(xué)的哲學(xué)基礎(chǔ)，論述中醫(yī)學(xué)與中國古代哲學(xué)相互交錯、相互印證、密不可分的客觀事實(shí)；4中醫(yī)學(xué)的文化基礎(chǔ)，論述中醫(yī)學(xué)文化是中華傳統(tǒng)文化的實(shí)踐者，并與其存在相互依存、相互促進(jìn)的密切關(guān)系。

簡介：第三軍醫(yī)大學(xué)碩士學(xué)位論文高等醫(yī)學(xué)院校醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)學(xué)科助教規(guī)范化培訓(xùn)模式的初步研究姓名胡彥申請學(xué)位級別碩士專業(yè)社會醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生事業(yè)管理指導(dǎo)教師趙先柱20070501

簡介：當(dāng)前，隨著世界各國對基礎(chǔ)研究投入逐年增加，基礎(chǔ)科研成果評價(jià)問題已成為各國政府、科研管理部門及科技政策研究人員關(guān)注的熱點(diǎn)。國內(nèi)外學(xué)者研究表明，基礎(chǔ)研究成果與應(yīng)用研究成果相比具有自己的特點(diǎn)。為了有利于基礎(chǔ)研究的健康發(fā)展，建立適應(yīng)基礎(chǔ)研究特點(diǎn)的，科學(xué)、合理、客觀、公正的科研成果評價(jià)指標(biāo)體系是十分重要的。本研究根據(jù)國家對醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)科研成果評價(jià)的政策精神，對醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)科研成果評價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了較為系統(tǒng)的文獻(xiàn)調(diào)研；運(yùn)用專家座談，專家咨詢法與層次分析法等方法，初步建立了醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)科研成果評價(jià)指標(biāo)體系，較為科學(xué)合理地確定了各指標(biāo)權(quán)重。在此基礎(chǔ)上，使用該指標(biāo)體系對重慶市2005年度自然科學(xué)獎生物醫(yī)學(xué)組申報(bào)項(xiàng)目進(jìn)行了模擬評價(jià)，并將模擬結(jié)果與實(shí)際評審結(jié)果進(jìn)行了比較，初步驗(yàn)證了該指標(biāo)體系的合理性與可操作性。本課題研究結(jié)果將為政府相關(guān)科技管理部門提供一個新的評價(jià)工具和方法，為科技管理工作者提供有益的參考和借鑒。

簡介：基于斷層數(shù)據(jù)的三維重建是三維數(shù)據(jù)場可視化技術(shù)的主要研究內(nèi)容隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖形圖像學(xué)的發(fā)展醫(yī)學(xué)成像技術(shù)也不斷得到提高基于醫(yī)學(xué)斷層圖像的三維重建已經(jīng)成為當(dāng)今計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的一個新的階段。醫(yī)學(xué)圖像三維重建是一個多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域涉及數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)以及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)知識。因此對醫(yī)學(xué)圖像三維重建基礎(chǔ)算法的研究具有重要的學(xué)術(shù)意義和應(yīng)用價(jià)值。本文的主要目的是針對醫(yī)學(xué)圖像的特點(diǎn)對三維重建的基本算法進(jìn)行改進(jìn)提高算法的效率。MARCHINGCUBESMC方法是三維重建的一種經(jīng)典算法。本文針對傳統(tǒng)MC方法存在的算法效率低產(chǎn)生的三角面片數(shù)量巨大等缺點(diǎn)提出了一種改進(jìn)的MC方法。直接根據(jù)體元頂點(diǎn)函數(shù)值的分布情況進(jìn)行等值面的繪制避免了從預(yù)定義的連接方式中查找。同時提出了一種基于剖分的方法來消除二義性問題并給出了醫(yī)學(xué)圖像三維重建的一個實(shí)例實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)的MC方法在保證三維重建效果的前提下算法的效率得到了明顯的提高。由序列二維輪廓線重建三維形體在三維數(shù)據(jù)場的可視化中有著廣泛的應(yīng)用前景。本文在網(wǎng)格序列法的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的輪廓線提取算法基于區(qū)域增長的輪廓線提取算法采用區(qū)域增長的方法來加速搜索邊界單元從而避免了搜索所有的網(wǎng)格單元。給出了醫(yī)學(xué)圖像輪廓線提取的實(shí)例實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)算法大大提高了網(wǎng)格序列法的效率。隨后介紹了單輪廓線重建三維形體的方法詳細(xì)討論了多輪廓線三維重建中的對應(yīng)、分支問題并給出詳細(xì)的解決方案。最后通過一個醫(yī)學(xué)圖像三維重建的一個實(shí)例給出了由二維輪廓線重建三維形體的具體實(shí)現(xiàn)過程并驗(yàn)證了改進(jìn)輪廓線提取算法的實(shí)用性。

簡介：該文首先介紹了快速成型技術(shù)和醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀同時介紹了國內(nèi)外快速成型技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用范圍及實(shí)例該課題研究采用了直接從醫(yī)療設(shè)備提取三維數(shù)字化信息DICOM文件利用CAD軟件及其二次開發(fā)工具進(jìn)行三維重建直至原型輸出的新方法該課題研究的關(guān)鍵在于如何解讀醫(yī)學(xué)影像設(shè)備輸出的三維數(shù)字化信息并將其轉(zhuǎn)化為CAD軟件能夠識別的信息以及怎樣利用得到的三維數(shù)字化信息進(jìn)行曲面重構(gòu)并在此基礎(chǔ)上建成三維實(shí)體該課題研究應(yīng)用了數(shù)字圖像處理的知識進(jìn)行了邊界的提取并借助CAD的二次開發(fā)工具將邊界信息轉(zhuǎn)化為CAD建模所需要的信息并利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的知識對這些信息進(jìn)行了處理加快了建模的速度最后通過快速成型技術(shù)制成三維實(shí)物以供臨床醫(yī)療參考該課題的研究綜合了多方面的知識對快速成型技術(shù)在臨床醫(yī)學(xué)應(yīng)用中的一些關(guān)鍵技術(shù)問題提出了初步的解決方法伴隨著研究的深入這一技術(shù)必將取得實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展并創(chuàng)造出巨大的社會、經(jīng)濟(jì)效益

簡介：醫(yī)學(xué)圖像處理及應(yīng)用，是計(jì)算機(jī)組合診療系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，也是一個多學(xué)科交叉融合的研究領(lǐng)域，涉及數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)以及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)知識。在目前臨床應(yīng)用中，大多數(shù)醫(yī)生還是借助CT、MRI拍攝的二維斷層圖像，根據(jù)臨床經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行局部分析和診斷，這對于病變區(qū)域的精確定位和定量分析是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。因此，在普通計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像處理，將使臨床醫(yī)生可以對可視化三維圖像任意剖分。這對于診斷醫(yī)學(xué)、手術(shù)規(guī)劃、放射治療規(guī)劃、模擬仿真及解剖教學(xué)等方面，都具有重要的學(xué)術(shù)意義和應(yīng)用價(jià)值。本研究課題是南京航空航天大學(xué)“十五”重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目“計(jì)算機(jī)集成診斷與治療系統(tǒng)”中的子課題。論文將詳細(xì)闡述作者攻讀博士學(xué)位期間在醫(yī)學(xué)圖像處理方面從事的研究工作，主要涉及圖像分割、圖像三維重建及可視化、圖像測量這三個關(guān)鍵技術(shù)的研究，包括各種基礎(chǔ)算法的理論研究和應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研發(fā)。論文主要研究工作及創(chuàng)新成果歸納如下1針對圖像分割算法的具體應(yīng)用，在分析綜合融合變形模型、小波變換、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等先進(jìn)理論的基礎(chǔ)上，將新型圖像分割算法梯度向量流場的變形模型和改進(jìn)的分水嶺算法應(yīng)用于顱腦內(nèi)胼胝體和腦部星形細(xì)胞瘤的分割提取，取得了良好效果。針對彩色視網(wǎng)膜血管圖像，提出一種基于網(wǎng)格劃分的全自動分割提取算法，保證眼底測量結(jié)果的準(zhǔn)確性、客觀性和實(shí)用性。2針對數(shù)字化醫(yī)療系統(tǒng)的需要，利用普通配置計(jì)算機(jī)群和醫(yī)院內(nèi)部局域網(wǎng)進(jìn)行超大規(guī)模醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)并行重建的研究，是符合我國大多數(shù)醫(yī)院實(shí)情的有效手段，也是醫(yī)院PACS系統(tǒng)建設(shè)的必然要求。該方法較好地解決了運(yùn)算速度、內(nèi)存空間以及資金投入這三大難題，既節(jié)省大量資金，又能夠滿足臨床診斷需求。3將分形和分形維數(shù)的基本方法引入醫(yī)學(xué)圖像定量測量中來，首次將分形維數(shù)用于定量考察和分析不同濃度神經(jīng)生長素對體外培養(yǎng)新生大鼠背根神經(jīng)突起生長的影響。與采用顯微鏡進(jìn)行定性觀察相比，該方法不僅可以測量復(fù)雜結(jié)構(gòu)的變化，而且可以描述它的生長和演變過程。分形維數(shù)的測量方法能夠從量化角度更準(zhǔn)確深刻地說明神經(jīng)生長素能夠促進(jìn)大鼠背根神經(jīng)節(jié)神經(jīng)突起的生長，而且生長狀況表現(xiàn)出與劑量的依賴關(guān)系。4針對生物醫(yī)學(xué)微細(xì)結(jié)構(gòu)研究的需要，進(jìn)行激光掃描共聚焦顯微鏡圖像計(jì)算機(jī)處理的相關(guān)研究。首先對顯微鏡圖像進(jìn)行激光吸收和散射的補(bǔ)償以及基于最大后驗(yàn)的圖像盲解卷積，改善圖像模糊，提高圖像質(zhì)量。然后利用光線跟蹤算法重建三維物體，實(shí)現(xiàn)三維圖像的平移、旋轉(zhuǎn)、縮放、光線設(shè)置等操作，從而清晰全面地顯示三維微細(xì)結(jié)構(gòu)。此外，還可以通過電影放映方式顯示三維結(jié)構(gòu)隨時間變化的過程，實(shí)現(xiàn)四維成像，為生物醫(yī)學(xué)顯微圖像的分析提供技術(shù)支持。5將生物醫(yī)學(xué)可視化技術(shù)推進(jìn)到微觀切片水平，實(shí)現(xiàn)生物組織連續(xù)切片圖像的兩步配準(zhǔn)和快速重建。考慮到生物體在序列切片圖像上的重心位置具有連續(xù)性的事實(shí)，提出一種新的逐步求精的自動配準(zhǔn)方法。在使用力矩主軸法對兩幅圖像進(jìn)行粗略配準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，對已有配準(zhǔn)結(jié)果作微小干擾，當(dāng)圖像互信息最大時獲得最終精確配準(zhǔn)結(jié)果。采用基于有序體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的SHEARWARP算法重建生物體內(nèi)部結(jié)構(gòu)，提高對體數(shù)據(jù)的遍歷效率，減少對無效數(shù)據(jù)的訪問，加速繪制過程。6在充分吸收國外知名圖像處理軟件各項(xiàng)優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，利用IDL這一開發(fā)平臺，進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像處理分析系統(tǒng)MIPAS和CTAMRA圖像后處理軟件VICAAT的研發(fā)，形成具有自主知識產(chǎn)權(quán)的軟件系統(tǒng)。通過對實(shí)際醫(yī)學(xué)圖像的處理，證明該系統(tǒng)的理論意義和應(yīng)用價(jià)值，取得大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果，為醫(yī)學(xué)圖像處理和分析創(chuàng)造良好條件，并將逐步推廣應(yīng)用于臨床診斷。歸納而言，本論文針對計(jì)算機(jī)組合診療系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，在理論上提出了一些新算法，在應(yīng)用中創(chuàng)建了一些實(shí)用的新方法，并獲得了很好的驗(yàn)證。同時，還研發(fā)了相應(yīng)的基礎(chǔ)應(yīng)用軟件，為生物醫(yī)學(xué)圖像處理提供了重要工具。

簡介：點(diǎn)擊查看更多基于醫(yī)學(xué)圖像的曲面重構(gòu)的基礎(chǔ)算法研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：以碳納米管為典型的納米材料因其獨(dú)特的結(jié)構(gòu)以及奇異的性質(zhì)，在各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)創(chuàng)造了巨大的應(yīng)用前景，正潛移默化地推動著一場新產(chǎn)業(yè)革命，逐漸滲透進(jìn)入并改變了人們的生活。如在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，基于碳納米管發(fā)展起來的生物成像、載藥、檢測等納米醫(yī)學(xué)技術(shù)，有望為腫瘤的早期診斷與治療方法的突破提供新的思路；另外，碳納米管作為吸附材料顯示出相較于傳統(tǒng)吸附劑更加高效的應(yīng)用效率，有望為目前日益嚴(yán)重的各類廢物處置提供幫助。然而，在碳納米管等納米材料大規(guī)模用于產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的道路中，仍然有許多問題亟待解決或加以改進(jìn)。本論文正是在這樣一個大背景下，針對某些具體應(yīng)用中的特定問題，設(shè)計(jì)構(gòu)建了功能化的碳納米管材料體系，主要研究了其在生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用中的一些基礎(chǔ)問題以及作為吸附材料方向上的初步應(yīng)用，同時也從納米材料的構(gòu)建方法角度作了討論。具體研究內(nèi)容與結(jié)果闡述如下（1）發(fā)展了以水溶性殼聚糖修飾為基礎(chǔ)的碳納米管生物功能化方法，一方面改善了碳納米管的固有缺點(diǎn)，為其在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用提供前提條件；另一方面，基于殼聚糖的修飾，在碳納米管體系中可以后續(xù)引入多種生物功能性分子，如熒光標(biāo)記物、腫瘤靶向分子，以及各類藥物等。經(jīng)殼聚糖修飾的碳納米管具有良好的生物相容性，可以有效地被細(xì)胞攝入，有利于該體系在生物醫(yī)學(xué)中的各類應(yīng)用。（2）構(gòu)建了以殼聚糖修飾的碳納米管為載體，茶多酚為負(fù)載藥物的納米載藥體系，研究了以主動方式調(diào)控藥物釋放的方法，分別以溶液PH、溫度、Γ射線照射為觸發(fā)器，探討了在上述外界條件影響下水溶液中茶多酚碳納米管載藥體系中的藥物釋放行為，從光譜分析的層面驗(yàn)證了藥物的釋放，為后續(xù)的細(xì)胞及活體內(nèi)應(yīng)用提供研究基礎(chǔ)。（3）設(shè)計(jì)了雙熒光標(biāo)記的碳納米管探針，將其應(yīng)用于亞細(xì)胞層次的胞內(nèi)示蹤，分別從碳納米管與細(xì)胞的相互作用以及載藥體系在細(xì)胞內(nèi)部的作用機(jī)制兩個科學(xué)問題角度進(jìn)行了討論。利用多功能熒光標(biāo)記的方法以及靈敏的共聚焦顯微成像技術(shù)，首次從直觀成像的角度示蹤了碳納米管在細(xì)胞內(nèi)的小泡運(yùn)輸過程，以及碳納米管載藥體系在細(xì)胞內(nèi)部轉(zhuǎn)運(yùn)過程中藥物的特定釋放過程。該結(jié)果為碳納米管與生物體系的相互作用機(jī)制提供了信息，同時也為載藥體系的機(jī)制理解與新設(shè)計(jì)提供了思路。（4）構(gòu)建了兩類以碳納米管為基礎(chǔ)的功能性吸附材料，初步探討了其對于水體中特定物質(zhì)的吸附應(yīng)用。主要針對碳納米管本身作為吸附材料在實(shí)際應(yīng)用中的固有缺點(diǎn)，如難于分離或成型等限制因素，提出了磁性碳納米管吸附材料以及碳納米管宏觀體吸附材料的改進(jìn)設(shè)計(jì)概念，分別從磁分離方法的角度和塊狀材料成型的角度出發(fā)，拓展了碳納米管作為吸附材料在實(shí)際應(yīng)用中的可操作性與實(shí)用性。（5）制備了多功能的碳納米管宏觀體吸附材料，討論了其在放射性廢水處理中的應(yīng)用前景。以碳納米管海綿狀骨架材料為模板，在孔壁中引入了具有離子交換性能的普魯士藍(lán)類化合物，得到了多功能的吸附材料，在保留了納米材料的優(yōu)秀特性的同時改善了其單獨(dú)使用時的缺陷。該吸附材料在對多種金屬離子混合溶液的吸附實(shí)驗(yàn)中表現(xiàn)出對銫、鍶等常見放射性離子較高的吸附能力與選擇性，并且因其塊狀多孔的宏觀材料特點(diǎn)，有望后續(xù)加工成實(shí)用裝置，在當(dāng)前日益受關(guān)切的大規(guī)模放射性廢水處理中得到應(yīng)用。（6）發(fā)展了以水溶性殼聚糖為分子模板的Γ輻照合成納米粒子的方法，構(gòu)建了納米金、納米銀等具有表面等離子激元共振性質(zhì)的功能納米材料，并將Γ輻照方法的“綠色”特點(diǎn)與納米粒子的生物成像應(yīng)用相結(jié)合，在暗場環(huán)境下粒子呈現(xiàn)出良好的散射光成像效果。Γ輻照方法的諸多優(yōu)點(diǎn)使其在制備用于生物醫(yī)學(xué)方向的納米材料上具有很好的應(yīng)用前景，并且加以改進(jìn)和擴(kuò)展，有望高效制備出如納米粒子與碳納米管結(jié)合的功能性納米復(fù)合材料體系。

簡介：編號碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文題目APRACTICEREPTONCETRANSLATIONOFTRADITIONALCHINESEMEDICINETEXTTAKINGTHETRANSLATIONOFTHEFOUNDATIONALTHEIESOFTRADITIONALCHINESEMEDICINEEXPERTSASANEXAMPLE中醫(yī)學(xué)類文本英譯的實(shí)踐報(bào)告中醫(yī)學(xué)類文本英譯的實(shí)踐報(bào)告以以中醫(yī)基礎(chǔ)理論中醫(yī)基礎(chǔ)理論（節(jié)選）的（節(jié)選）的翻譯翻譯為例為例培養(yǎng)單位外國語學(xué)院專業(yè)名稱翻譯碩士指導(dǎo)教師史國強(qiáng)研究生劉雪晨完成時間2017年6月1日沈陽師范大學(xué)研究生處制類別全日制研究生√教育碩士同等學(xué)力APRACTICEREPTONCETRANSLATIONOFTRADITIONALCHINESEMEDICINETEXTTAKINGTHETRANSLATIONOFTHEFOUNDATIONALTHEIESOFTRADITIONALCHINESEMEDICINEEXPERTSASANEXAMPLEATHESISSUBMITTEDTOTHESCHOOLOFFEIGNLANGUAGESSHENYANGNMALUNIVERSITYINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFTHEDEGREEOFMASTEROFTRANSLATIONINTERPRETINGBYLIUXUECHENUNDERTHESUPERVISIONOFPROFESSSHIGUOQIANGJUNE2017

簡介：目的探索某沿海醫(yī)科大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)本科生基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程學(xué)業(yè)情緒的特點(diǎn)、主要構(gòu)成及其影響因素，探討多元統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)在學(xué)業(yè)情緒分類中的應(yīng)用，闡明研究對象對不同課程所產(chǎn)生的情緒體驗(yàn)，為今后量化醫(yī)學(xué)生課程學(xué)業(yè)情緒的研究工作提供依據(jù)。方法采用訪談和開放式問卷的方法收集某沿海醫(yī)科大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)本科生對基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程學(xué)業(yè)情緒的具體表現(xiàn)詞匯，結(jié)合文獻(xiàn)分析，總結(jié)出46個常見學(xué)業(yè)情緒形容詞作為本研究主體。采用劉群等人提出的基于知網(wǎng)（HOW）的詞匯語義相似度計(jì)算方法，得出46個常見學(xué)業(yè)情緒形容詞的相似度系數(shù)，并構(gòu)建相似性系數(shù)矩陣進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析。以小組為單位，采用整群隨機(jī)抽樣的方法，收集一年級、二年級、三年級臨床醫(yī)學(xué)本科生對基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程產(chǎn)生的學(xué)業(yè)情緒體驗(yàn)，運(yùn)用多種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法探索影響其產(chǎn)生不同學(xué)業(yè)情緒體驗(yàn)的因素。結(jié)果某沿海醫(yī)科大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)本科生基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程學(xué)業(yè)情緒以“積極高喚醒度”為主，其基礎(chǔ)構(gòu)成為興趣、愉快、平靜、好奇、苦惱、焦慮、充實(shí)、滿意、喜愛、緊張、放松、輕松、迷茫、沉悶和厭倦。該校共開設(shè)的16門基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程中，7門基礎(chǔ)課程學(xué)業(yè)情緒以“積極高喚醒度”為主，6門基礎(chǔ)課程學(xué)業(yè)情緒以“消極高喚醒度”為主，3門基礎(chǔ)課程學(xué)業(yè)情緒以“積極低喚醒度”為主。影響臨床醫(yī)學(xué)本科生基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程學(xué)業(yè)情緒的因素包括個人因素與環(huán)境因素主要為是否為班委、是否獲得過獎學(xué)金、是否參加課外活動、月均生活費(fèi)用和學(xué)習(xí)動機(jī)等。自我效能感、大學(xué)生一般學(xué)業(yè)情緒與基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程積極學(xué)業(yè)情緒呈正相關(guān)，與消極學(xué)業(yè)情緒呈負(fù)相關(guān)。結(jié)論利用詞語相似性系數(shù)構(gòu)建距離矩陣進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，在劃分離散學(xué)業(yè)情緒的問題上取得了很好的應(yīng)用。二年級臨床醫(yī)學(xué)生基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程消極學(xué)業(yè)情緒比其他各年級高，一二年級臨床醫(yī)學(xué)生基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程學(xué)業(yè)情緒易受外部環(huán)境因素的影響，三年級臨床醫(yī)學(xué)生基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程學(xué)業(yè)情緒易受個體因素的影響。

簡介：遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文醫(yī)學(xué)生基礎(chǔ)英語和專業(yè)英語詞匯學(xué)習(xí)策略的對比研究姓名袁友芹申請學(xué)位級別碩士專業(yè)英語學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)教師成曉光20040401第三章深入探討詞匯習(xí)得策略理論，指出習(xí)得過程是一個復(fù)雜的認(rèn)知過程，并詳細(xì)介紹了以往的主要研究成果。第四章實(shí)驗(yàn)部分。闡述實(shí)驗(yàn)方法、實(shí)驗(yàn)對象、實(shí)驗(yàn)步驟和實(shí)驗(yàn)手段等，并對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。第五章總結(jié)。對本領(lǐng)域今后教學(xué)、研究方向提出建設(shè)性意見。關(guān)鍵詞第苧語吉滯第二語言詞匯學(xué)習(xí)詞匯學(xué)習(xí)策略萇懲放手H

簡介：醫(yī)學(xué)影像技術(shù)在近十多年來取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。新技術(shù)、新設(shè)備不斷涌現(xiàn)。320排螺旋CT、超高場強(qiáng)磁共振、分子影像、功能影像、多模態(tài)融合成像等技術(shù)大大豐富了醫(yī)生的診斷手段提高了疾病的診斷效果但是同時也帶來了一定的問題1高端影像設(shè)備價(jià)格昂貴動輒數(shù)百萬到數(shù)千萬元很多醫(yī)院簡單地將設(shè)備檔次作為體現(xiàn)醫(yī)療水平的標(biāo)準(zhǔn)競相引進(jìn)高端設(shè)備導(dǎo)致醫(yī)療成本居高不下；2醫(yī)學(xué)影像設(shè)備一次掃描能產(chǎn)生數(shù)百至數(shù)千幅圖像病人帶走的膠片只包含其中極少一部分圖像且無法進(jìn)行參數(shù)調(diào)節(jié)和三維、動態(tài)顯示診斷價(jià)值大打折扣。病人轉(zhuǎn)院時醫(yī)生多會以此為由要求病人重新檢查不必要的重復(fù)檢查進(jìn)一步加重了居民的醫(yī)療負(fù)擔(dān)；3X線機(jī)、超聲等影像設(shè)備在小醫(yī)院已有很高的普及率沿海發(fā)達(dá)地區(qū)部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院甚至引進(jìn)了64排CT以上的先進(jìn)影像設(shè)備但是卻缺乏優(yōu)秀的影像診斷醫(yī)生設(shè)備的利用率低；4基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)嚴(yán)重缺乏資金、設(shè)備、技術(shù)和人才。人們有病都往大醫(yī)院擠導(dǎo)致了大醫(yī)院“人滿為患”、基層醫(yī)院“門可羅雀”。這種醫(yī)療資源不均衡的現(xiàn)狀是造成“看病難、看病貴”的重要原因。5影像診斷難度大需要診斷醫(yī)生有雄厚的基礎(chǔ)知識和豐富的閱片經(jīng)驗(yàn)不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)新設(shè)備對影像診斷教學(xué)提出了更高的要求。醫(yī)學(xué)院校傳統(tǒng)的教學(xué)手段和教學(xué)設(shè)備遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了不斷擴(kuò)大的招生規(guī)模的需求；6影像設(shè)備產(chǎn)生的海量圖像資料需要長期保存國內(nèi)醫(yī)院普遍缺乏遠(yuǎn)程容災(zāi)和備份的措施一旦發(fā)生火災(zāi)、地震、海嘯等自然災(zāi)害可能導(dǎo)致資料完全丟失造成不可彌補(bǔ)的損失。通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)醫(yī)療資源的共享與醫(yī)療過程的協(xié)同是均衡醫(yī)療資源、解決“看病難、看病貴”問題的重要手段。遠(yuǎn)程影像協(xié)作診斷具有臨床價(jià)值高、診斷難度大、基層醫(yī)院迫切需要、DICOM標(biāo)準(zhǔn)穩(wěn)定成熟、通過共享與協(xié)作可大幅度降低醫(yī)療費(fèi)用等特點(diǎn)是區(qū)域醫(yī)療協(xié)作中最具臨床價(jià)值的應(yīng)用。因此構(gòu)建區(qū)域化的醫(yī)學(xué)影像服務(wù)平臺開展醫(yī)學(xué)影像遠(yuǎn)程會診、影像轉(zhuǎn)診、虛擬影像?？?、遠(yuǎn)程教學(xué)、遠(yuǎn)程災(zāi)備、影像代存、典型病例查詢、圖像內(nèi)容檢索等服務(wù)實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)影像設(shè)備及影像診斷專家的充分共享和高效協(xié)作對于均衡醫(yī)療資源、提高基層醫(yī)院診療水平、提高影像設(shè)備的使用效率、提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、降低醫(yī)療費(fèi)用具有重要的意義。構(gòu)建區(qū)域醫(yī)學(xué)影像服務(wù)平臺開展遠(yuǎn)程影像協(xié)作應(yīng)用是一項(xiàng)龐大的系統(tǒng)工程采用傳統(tǒng)建設(shè)全院PACS的技術(shù)手段構(gòu)建大規(guī)模的區(qū)域醫(yī)學(xué)影像服務(wù)平臺面臨著巨大挑戰(zhàn)1建設(shè)費(fèi)用高。PACS醫(yī)學(xué)影像的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于HIS、LIS等其它醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量一個大型三甲醫(yī)院每年P(guān)ACS圖片數(shù)據(jù)量高達(dá)數(shù)TB到數(shù)十TB。區(qū)域內(nèi)的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)量將達(dá)到PB1024TB以上級別。區(qū)域醫(yī)學(xué)影像服務(wù)平臺需要提供遠(yuǎn)程災(zāi)備和影像代存等服務(wù)因此需要考慮區(qū)域內(nèi)的全部影像數(shù)據(jù)量。采用傳統(tǒng)FCSAN光纖存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建PB級容量的存儲系統(tǒng)建設(shè)費(fèi)用極高2性能和擴(kuò)展能力不足。即便是性能和穩(wěn)定性最好的FCSAN其傳輸帶寬和處理能力也難以滿足PB級海量數(shù)據(jù)的處理和傳輸要求。同時增加存儲設(shè)備時整個應(yīng)用系統(tǒng)的目錄結(jié)構(gòu)一致性難以保證。目前市場上雖然已出現(xiàn)存儲虛擬化產(chǎn)品可以將多臺存儲設(shè)備虛擬化成一個統(tǒng)一的存儲池解決存儲架構(gòu)的一致性和動態(tài)擴(kuò)展問題但是出于市場考慮和技術(shù)限制廠商一般都只支持自有存儲產(chǎn)品的虛擬化難以實(shí)現(xiàn)不同廠商設(shè)備的兼容3可用性受限。全院PACS常用“在線近線離線”三級存儲模式。最近的在線圖像數(shù)據(jù)存放在性能高的FCSAN中稍久一點(diǎn)的近線圖像存放在性能稍差的IPSAN或NAS存儲設(shè)備中超過一定時限的圖像則離線存儲到光盤庫或磁帶庫中。這種方式的好處是可以節(jié)省成本保證醫(yī)療診斷應(yīng)用的性能但是整個系統(tǒng)的可用性受到限制離線圖像數(shù)據(jù)難以實(shí)時獲??；4缺乏一體化的應(yīng)用軟件。目前構(gòu)建區(qū)域PACS系統(tǒng)在技術(shù)上大多是采用全院PACS系統(tǒng)的架構(gòu)但是這種架構(gòu)只適合高速、穩(wěn)定、安全的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。在帶寬受限、穩(wěn)定性差、受防火墻阻斷的公網(wǎng)環(huán)境下難以滿足應(yīng)用需求。另外區(qū)域醫(yī)學(xué)影像協(xié)作中最重要的應(yīng)用醫(yī)學(xué)影像遠(yuǎn)程會診目前還基本采用“點(diǎn)對點(diǎn)”的模式缺乏一體化、跨平臺、高可用的醫(yī)學(xué)影像管理與協(xié)作應(yīng)用軟件。隨著云計(jì)算技術(shù)和應(yīng)用模式的快速興起為構(gòu)建低成本、高可用、高性能、易擴(kuò)展的區(qū)域醫(yī)學(xué)影像服務(wù)平臺提供了一條有效的途徑。我們承擔(dān)的課題就是研究通過高速城域網(wǎng)、醫(yī)保專網(wǎng)、電子政務(wù)外網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等傳輸介質(zhì)采用云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建區(qū)域醫(yī)學(xué)影像云服務(wù)平臺為區(qū)域內(nèi)的各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)和人員提供SAAS模式的醫(yī)學(xué)影像遠(yuǎn)程應(yīng)用服務(wù)。而高性能、高可靠、易擴(kuò)展的海量醫(yī)學(xué)圖像分布式存儲架構(gòu)和并行處理技術(shù)將是醫(yī)學(xué)影像云服務(wù)平臺的基礎(chǔ)和關(guān)鍵也是本論文的研究重點(diǎn)。GOOGLE作為全球最大的搜索引擎和云計(jì)算服務(wù)商率先遇到了PB級海量數(shù)據(jù)的處理問題。她沒有采用傳統(tǒng)的存儲和高性能計(jì)算技術(shù)而是獨(dú)辟蹊徑地創(chuàng)造了GFS分布式文件系統(tǒng)和MAPREDUCE分布式計(jì)算技術(shù)通過聚合數(shù)以萬計(jì)普通服務(wù)器的存儲和計(jì)算資源實(shí)現(xiàn)了超大規(guī)模數(shù)據(jù)集的高效處理取得了巨大的成功。APACHEHADOOP項(xiàng)目則是GFS和MAPREDUCE的開源實(shí)現(xiàn)目前已成為世界上最有影響力的開源云計(jì)算平臺取得了廣泛的應(yīng)用。針對HADOOP平臺的特點(diǎn)和醫(yī)學(xué)影像云服務(wù)平臺的需求我們設(shè)計(jì)了一種HDFS和FCSAN相結(jié)合的“在線歸檔”二級存儲架構(gòu)HMISAHYBRIDMEDICALIMAGESTAGEARCHITECTURE取代區(qū)域PACS系統(tǒng)常見的“在線近線離線”三級存儲架構(gòu)。并在其基礎(chǔ)上開展了基于MAPREDUCE框架的醫(yī)學(xué)影像后處理等分布式計(jì)算應(yīng)用。HDFS分布式文件系統(tǒng)具有如下特點(diǎn)1專門針對PB級以上海量數(shù)據(jù)的快速存儲和處理而設(shè)計(jì)已在YAHOO、FACEBOOK、亞馬遜、百度、淘寶等海量數(shù)據(jù)處理應(yīng)用平臺上得到了廣泛驗(yàn)證；2系統(tǒng)可擴(kuò)展性高只需簡單添加服務(wù)器數(shù)量即可實(shí)現(xiàn)存儲容量、磁盤IO吞吐率、傳輸帶寬和計(jì)算能力的線性增長并保持一致的文件目錄結(jié)構(gòu)；3數(shù)據(jù)冗余度高缺省每份數(shù)據(jù)在3個不同的節(jié)點(diǎn)上保留副本4適合“流式”訪問STREAMINGACCESS即一次寫入多次讀取數(shù)據(jù)寫入后極少修改適合醫(yī)學(xué)影像文件的訪問特點(diǎn)；5除了數(shù)據(jù)存儲能力外與HDFS共生的MAPREDUCE分布式計(jì)算框架還可充分利用各服務(wù)器CPU的計(jì)算資源便于后期開展基于海量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的圖像預(yù)處理、格式轉(zhuǎn)換、圖像融合、內(nèi)容檢索、三維重建等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。但是HADOOP在構(gòu)建醫(yī)學(xué)影像存儲系統(tǒng)時還存在以下問題1HADOOP的設(shè)計(jì)理念是針對大文件進(jìn)行優(yōu)化的其默認(rèn)的數(shù)據(jù)塊大小為64MB而醫(yī)學(xué)影像資料中常見的CT、MRI的圖像大小大多為512KB左右一次拍攝產(chǎn)生的圖像數(shù)量大約為100～200幅如果直接將大量的小文件存儲在HDFS文件系統(tǒng)中過多的元數(shù)據(jù)將導(dǎo)致HDFS主節(jié)點(diǎn)NAMENODE的內(nèi)存消耗過大降低集群的性能。2HDFS的設(shè)計(jì)理念不適合需要低時延的實(shí)時應(yīng)用其寫入性能大大低于讀取性能不太適合需要快速獲取圖像資料并撰寫診斷報(bào)告的PACS實(shí)時應(yīng)用。針對HADOOP平臺不適合存儲醫(yī)學(xué)影像小文件的問題我們采用HADOOP的SEQUENCEFILE文件格式設(shè)計(jì)了一種適合HDFS特點(diǎn)的SDICOM序列化醫(yī)學(xué)影像文件格式通過KEYVALUE鍵值對的形式將一個病人一次檢查產(chǎn)生的所有圖像合并成一個序列化文件。這樣可以大大提高HDFS處理的性能防止元數(shù)據(jù)服務(wù)器NAMENODE內(nèi)存消耗過大的問題。同時KEYVALUE形式的數(shù)據(jù)也是MAPREDUCE分布式計(jì)算平臺的最佳輸入數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)便于后期開展基于醫(yī)學(xué)影像文件的數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。單純的HDFS分布式文件系統(tǒng)不適合實(shí)時應(yīng)用但是具備低成本、易擴(kuò)展、高性能、高可靠的特點(diǎn)。傳統(tǒng)的集中存儲FCSAN則非常適合小文件的快速讀寫。因此結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn)我們設(shè)計(jì)了一套FCSAN和HDFS結(jié)合的混合式存儲架構(gòu)HMISA將常見的PACS“在線近線離線”三級存儲簡化為“在線歸檔”兩級存儲架構(gòu)。一年以內(nèi)的醫(yī)學(xué)影像資料以DICOM原始格式保存在FCSAN一級“在線庫”中可滿足PACS閱片和撰寫診斷報(bào)告等實(shí)時應(yīng)用的低時延要求。超過一年的圖像則轉(zhuǎn)換成SDICOM格式保存到HDFS二級“歸檔庫”中通過SDFOSDICOMFILEOPERAT文件訪問組件屏蔽底層圖像讀寫操作的細(xì)節(jié)為上層的SAAS模式醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用系統(tǒng)和DICOM應(yīng)用組件提供統(tǒng)一的圖像查詢、讀取和寫入接口。HADOOP內(nèi)置的MAPREDUCE分布式計(jì)算框架為開發(fā)人員屏蔽了任務(wù)調(diào)度、節(jié)點(diǎn)容錯、節(jié)點(diǎn)通訊、負(fù)載均衡等并行計(jì)算中難以處理的細(xì)節(jié)大大降低了分布式計(jì)算系統(tǒng)的開發(fā)難度。同時MAPREDUCE采用了“將計(jì)算移動到數(shù)據(jù)所在位置”的設(shè)計(jì)理念特別適合海量醫(yī)學(xué)影像的數(shù)據(jù)密集型分布式處理。我們在分布式存儲架構(gòu)的基礎(chǔ)上編寫了基于MAPREDUCE框架的醫(yī)學(xué)影像分布式處理程序包括DICOM圖像批量轉(zhuǎn)換為JPEG格式、病人隱私信息批量清除、批量生成縮略圖、網(wǎng)絡(luò)訪問日志的分布式導(dǎo)入和查詢等。并在測試集群中驗(yàn)證了分布式計(jì)算的性能及部分參數(shù)對性能的影響。測試結(jié)果表明HADOOP集群可以有效利用各存儲節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力集群的性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于單機(jī)處理的能力并且通過水平擴(kuò)展SCALEOUT的方式可以快速實(shí)現(xiàn)存儲容量和處理速度的線性增長。綜上所述本論文的特色和創(chuàng)新主要包括1分析了區(qū)域醫(yī)學(xué)影像共享與協(xié)作的需求、技術(shù)進(jìn)展及面臨的主要問題設(shè)計(jì)了區(qū)域醫(yī)學(xué)影像云服務(wù)平臺的整體技術(shù)架構(gòu)包括邏輯架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、存儲架構(gòu)和軟件架構(gòu)等。2設(shè)計(jì)了一種FCSAN和HDFS相結(jié)合的醫(yī)學(xué)影像“在線歸檔”二級存儲架構(gòu)HMISAHYBRIDMEDICALIMAGESTAGEARCHITECTURE解決區(qū)域PACS常見的“在線近線離線”三級存儲架構(gòu)的性能、可擴(kuò)展性和可用性等問題。設(shè)計(jì)了SDICOM醫(yī)學(xué)影像歸檔文件格式解決HDFS不適合存儲和處理大量小文件的問題。開發(fā)了一套SDFO文件訪問組件屏蔽HMISA存儲架構(gòu)底層圖像讀寫操作的細(xì)節(jié)為上層的SAAS模式醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用系統(tǒng)和DICOM應(yīng)用組件提供統(tǒng)一的圖像查詢、讀取和寫入接口。3基于MAPREDUCE框架設(shè)計(jì)開發(fā)了DICOM圖像轉(zhuǎn)換JPEG格式、病人隱私信息清楚DEIDENTIFICATION、批量生成縮略圖等醫(yī)學(xué)影像分布式數(shù)據(jù)處理程序并在HADOOP集群上作了相關(guān)的性能測試。測試結(jié)果表明HADOOP集群可以輕松突破單臺服務(wù)器的性能極限滿足區(qū)域海量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的快速存取和處理需求。

簡介：目的為了保障基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)碩士研究生的培養(yǎng)質(zhì)量，本文針對基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)過程進(jìn)行了研究，并對基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)碩士研究生科研能力和學(xué)位論文完成過程評估體系的構(gòu)建進(jìn)行了相關(guān)探討，并構(gòu)建了一套符合基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)碩士研究生教育規(guī)律、客觀且具有較強(qiáng)操作性的評估指標(biāo)體系。方法通過查閱文獻(xiàn)和問卷調(diào)查，了解國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀以及基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究生的培養(yǎng)現(xiàn)狀，列舉可用指標(biāo)，經(jīng)過課題小組討論，初步擬定基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究生科學(xué)研究與學(xué)位論文完成過程評估指標(biāo)體系。采用德爾菲專家咨詢法，進(jìn)行兩輪專家函詢，確定基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究生科學(xué)研究與學(xué)位論文完成過程評估指標(biāo)體系；最后采用層次分析法，以專家函詢的結(jié)果為依據(jù)確定各指標(biāo)的權(quán)重。結(jié)果經(jīng)過兩輪的專家咨詢，構(gòu)建了圍繞科研能力、論文選題、論文撰寫、導(dǎo)師素質(zhì)以及導(dǎo)師指導(dǎo)五個一級指標(biāo)的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究生科學(xué)研究與學(xué)位論文完成過程評估指標(biāo)體系。五個一級指標(biāo)下設(shè)23個二級指標(biāo)。兩輪專家咨詢的問卷回收率均為100％，所選專家的代表性和權(quán)威性均較好。采用層次分析法，對已確立的指標(biāo)，依據(jù)專家的判斷構(gòu)建判斷矩陣，得出各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。結(jié)論綜合運(yùn)用德爾菲專家咨詢法和層次分析法，構(gòu)建了基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)碩士研究生科學(xué)研究與學(xué)位論文完成過程評估指標(biāo)體系。構(gòu)成了契合基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)碩士研究生培養(yǎng)特點(diǎn)、貫穿其培養(yǎng)全過程的監(jiān)督保障體系的一部分。