隨機決策中個體的信念調整模型與檢驗——以科技期刊網(wǎng)絡文獻檢索行為為例的研究.pdf

1、本文的研究源自這樣一個現(xiàn)實的問題：以CNKI為代表的科技期刊網(wǎng)站為用戶們提供了眾多的資源產品，但多數(shù)產品卻被用戶很少用到，造成這種情況原因何在?本文認為應著力于研究用戶的信息搜尋行為，而這一行為的特征與構成隨機決策問題的要素可以一一對應起來，因此，使用決策理論或博弈理論中的分析方法應該是可行的。 經(jīng)過相關文獻的消化和研究，本文確定的研究對象是一個問題的兩個方面：(1)行為人在隨機決策中經(jīng)歷的學習規(guī)則如何；(2)行為人的認知進化是

2、以何種方式進行的。為此，本文通過用學習模型來擬合實驗數(shù)據(jù)，目的在于檢驗實驗被試檢索網(wǎng)絡文獻的行為，是符合強化學習模型的收斂特征，還是可以由基于貝葉斯推斷的信念學習模型來指導更好。 在這里，學習模型的選擇和構建是重要的環(huán)節(jié)，因為其涉及到對現(xiàn)實的抽象和實驗的控制變量設計。解決這一問題，首先較容易的是在現(xiàn)有的學習模型中選擇合適的模型。考慮場景特征和各種學習理論要求的最低信息條件，只有強化模型可以在本文中使用。由于強化模型是一個較弱意識

3、的學習模型，為了對被試的主觀信念和認知有一個更好的了解，所以本文還構建了一個模擬隨機決策問題的信念學習模型(BBAM)，同時這種建模的方法對于解決同一類決策問題也具有借鑒意義。 用兩個模型來擬合一組實驗數(shù)據(jù)，其處理方式也是不同的。強化學習模型的檢驗借鑒了“經(jīng)驗加權吸引力學習模型”(EWA)擬合若干行為博弈模型數(shù)據(jù)的實證方法，通過參數(shù)分析、樣本內外預測來計算模型的擬合優(yōu)度；BBAM則是從實驗被試組和模擬被試組里采集樣本，通過非參數(shù)

4、檢驗來考察實際行為中發(fā)生的3個學習特征，從而考察了行為的調整、績效的差異和認知的進化。 通過實證分析可以得出以下結論：(1)強化模型和BBAM在一定程度、一定條件內都能較好的刻畫用戶網(wǎng)絡文獻檢索行為；(2)學習的發(fā)生是與特定的外部場景相聯(lián)系的，在通常的非強外在約束下，有限理性個體進行隨機決策時，其行為同時包含了有意識的理性計算和無意識的規(guī)則遵循；(3)在隨機決策過程中，個體可能發(fā)生的認知進化應是有意識指導的結果，但收斂的方向卻受