數據挖掘在碩士研究生招生中研究與應用.pdf

1、研究生招考工作是我國最高層次人才選拔的入口，合理的選拔制度不僅是研究生培養(yǎng)質量的基本保證，而且直接影響到國家科教興國的基本國策。隨著我國研究生招生的報名和錄取人數的不斷增加，以及國家科技和經濟的不斷發(fā)展，研究生的招錄標準和培養(yǎng)目標發(fā)生了翻天覆地的變化，因此，如何深化研究生招生政策和招生制度的改革，提高研究生招生管理部門的工作效率，選拔錄取合格的、優(yōu)秀的研究生，已經是各級研究生招考機構面臨的重大難題。
　　本文在構建研究生招生信息數

2、據倉庫的基礎上，利用數據挖掘技術，從宏觀上把招生信息數據集作為一個有機整體進行知識發(fā)現研究，以找到研究生招生信息中隱藏的一些規(guī)則，對各級研究生招考機構已進行的改革做出客觀的評價，從而對將來的改革方向做出一些探索性的建議。
　　本文主要以江蘇省2004-2010年的研究生報考數據和復試錄取數據為基礎，構建了研究生招生信息數據倉庫，并通過數據整合，數據清理，數據轉化和屬性約減保證了信息的完整性和準確性。本文隨后采用主題分析、聯(lián)機分析處

3、理、決策樹分析和關聯(lián)規(guī)則分析等基于經驗數據挖掘方法對數據進行了詳實分析。在聯(lián)機分析處理中，分別從考生來源、時間、學習形式、婚否等維度對報考和錄取結果進行分析，得出了不同緯度下考生報考和高校錄取間的潛在信息和知識，并對原因進行了詳實的分析。在決策樹分析中，通過對考分、211高校、985高校等方面的決策樹分類挖掘，分析了各因素對于錄取率的影響程度和原因。
　　為了驗證挖掘結果的有效性和準確性，本文還利用基于頻繁模式樹的頻繁閉項集挖掘算