地圖可視化質(zhì)量自動(dòng)化測(cè)試方法研究.pdf

1、地圖可視化質(zhì)量是指地圖可視化要素設(shè)計(jì)和組織的效果，它是地圖質(zhì)量的重要組成部分，直接影響地圖信息的有效傳遞。但長(zhǎng)期以來(lái)地圖工作者對(duì)地圖質(zhì)量的研究大都集中在數(shù)據(jù)精度等方面，對(duì)地圖可視化質(zhì)量方面的研究相對(duì)較少，而且已有的研究多是對(duì)地圖可視化知識(shí)進(jìn)行整理總結(jié)，目前暫未出現(xiàn)可操作的地圖可視化質(zhì)量測(cè)試方法。在此背景下，本文對(duì)地圖可視化質(zhì)量測(cè)試方法進(jìn)行研究，預(yù)期成果能為地圖可視化質(zhì)量測(cè)試提供必要的輔助工具，有助于提高地圖設(shè)計(jì)水平和完善地圖產(chǎn)品的質(zhì)量控

2、制體系。
　　 本研究以矢量電子地圖產(chǎn)品為例，對(duì)地圖可視化質(zhì)量自動(dòng)化測(cè)試方法進(jìn)行探討和實(shí)驗(yàn)，主要研究?jī)?nèi)容包括地圖可視化知識(shí)的表達(dá)和存儲(chǔ)、基于規(guī)則引擎的地圖可視化知識(shí)推理、地圖可視化質(zhì)量測(cè)試方法研究。
　　 論文主要研究?jī)?nèi)容與成果如下：
　　 （1）地圖可視化因子自動(dòng)提取算法?？梢暬蜃涌煞譃榛究梢暬蜃?、衍生可視化因子、復(fù)合可視化因子三類，以ArcGIS繪制的地圖為例，分別討論這三類地圖可視化因子的提取過(guò)程。<

3、br>　　 （2）使用RuleML 語(yǔ)言對(duì)地圖可視化知識(shí)進(jìn)行規(guī)范化表達(dá)。按照知識(shí)的適用范圍、知識(shí)所描述的地圖可視化要素、知識(shí)的作用及性質(zhì)對(duì)地圖可視化知識(shí)進(jìn)行劃分，建立分塊分層的地圖可視化知識(shí)體系，并根據(jù)該分類體系初步建立規(guī)范化表達(dá)的可視化知識(shí)庫(kù)，知識(shí)庫(kù)以文件形式存儲(chǔ)以提高讀取和解析的效率。目前知識(shí)庫(kù)中有知識(shí)62 條，還有待于今后研究中進(jìn)一步完善。
　　 （3）基于知識(shí)推理的地圖可視化質(zhì)量測(cè)試方法。首先對(duì)NxBRE 中的Infe

4、rence Engine 推理引擎進(jìn)行改造，以適用于地圖可視化知識(shí)的推理。改造后的推理引擎支持可視化因子的四則運(yùn)算組合，能處理規(guī)則層次的互斥，并能滿足地圖可視化知識(shí)推理中出現(xiàn)的多個(gè)事實(shí)數(shù)據(jù)和單個(gè)目標(biāo)值之間的匹配需求。然后在地圖可視化知識(shí)推理和地圖可視化因子自動(dòng)提取的研究基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)地圖可視化質(zhì)量測(cè)試方法。
　　 （4）開(kāi)發(fā)地圖可視化質(zhì)量測(cè)試原型系統(tǒng)。采用Visual C＃.NET 2005 作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，使用NxBRE（V3.1