采用數(shù)據(jù)挖掘的新書(shū)自動(dòng)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf

1、圖書(shū)館是進(jìn)行學(xué)習(xí)和科研的重要環(huán)境，更是學(xué)習(xí)者獲取學(xué)習(xí)資源的重要渠道。現(xiàn)在各級(jí)圖書(shū)館都建立了基于網(wǎng)絡(luò)的信息服務(wù)系統(tǒng)，但大部分圖書(shū)館服務(wù)系統(tǒng)只是提供了一些簡(jiǎn)單的查詢功能，如查閱圖書(shū)館的圖書(shū)信息和讀者的借閱信息，尚不能有效針對(duì)讀者偏好和特定需求提供個(gè)性化信息服務(wù)。如何構(gòu)建有效的個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)，是目前圖書(shū)館面向讀者服務(wù)中一項(xiàng)非常有意義的工作。
　　 本研究試圖借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，根據(jù)讀者閱讀或借閱的歷史記錄，找出讀者的閱讀喜好和經(jīng)常關(guān)

2、注的資料類別，在新的書(shū)籍或資料到達(dá)圖書(shū)館之際，根據(jù)新書(shū)的屬性和讀者喜好屬性，及時(shí)將新書(shū)自動(dòng)推薦給讀者。
　　 本研究所做的主要工作包括：
　　 (1)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行研究，找出適應(yīng)本應(yīng)用項(xiàng)目的挖掘算法；
　　 (2)根據(jù)讀者閱讀歷史記錄，采用特性化、層次化方法來(lái)描述讀者對(duì)某種讀物的興趣度，將興趣性較低或是多余的描述刪除，形成有效規(guī)則集合，而這些集合就是之后要作為推薦新書(shū)用的依據(jù)，從而挖掘出讀者的閱讀偏好和興趣度