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文檔簡介
1、隨著當(dāng)前地理空間信息應(yīng)用的擴(kuò)展與深入,不斷激增的空間信息資源導(dǎo)致了嚴(yán)重的分布異構(gòu)問題,實(shí)現(xiàn)空間信息資源在語義層面上的識別和組織顯然是一個(gè)必然的研究趨勢。不同領(lǐng)域在空間數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中,由于觀察背景和視角不同,對同一地理實(shí)體往往存在不同的命名方法,描述地理本體概念的特征屬性集也存在很大的差異,無法順利通過信息科學(xué)中的基于概念屬性推理理論進(jìn)行語義互操作。為此本文提出了一種基于面向?qū)ο筮b感影像分析技術(shù)的地理本體推理機(jī)制,力圖找到面向?qū)ο筮b感技
2、術(shù)和地理本體推理之間的結(jié)合點(diǎn),解決地理信息的語義集成問題。本文應(yīng)用面向?qū)ο筮b感中的多尺度分割技術(shù)建立了影像層次等級網(wǎng)絡(luò)體系,然后采用相關(guān)最優(yōu)分割尺度選擇模型實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域本體系統(tǒng)到影像層的映射,并通過研究能表達(dá)一定語義信息的常用影像特征模型提出了一種基于多尺度分割技術(shù),結(jié)合光譜均值、比值、歸一化植被指數(shù)等影像特征模型的尺度轉(zhuǎn)換機(jī)制,根據(jù)這種尺度轉(zhuǎn)換方法建立了不同影像層間的語義特征聯(lián)系。同時(shí)通過分析不同領(lǐng)域部門地類概念對應(yīng)影像對象的特征屬性建立
3、了基于影像特征屬性的地理本體推理規(guī)則,最終基于提取的規(guī)則建立了一個(gè)推理查詢試驗(yàn)系統(tǒng),驗(yàn)證了該理論方法的可行性。
本研究主要內(nèi)容包括:①提出將面向?qū)ο筮b感技術(shù)應(yīng)用于地理本體推理研究中,為地理本體語義集成提供了一種全新的思路。面向?qū)ο筮b感技術(shù)作為當(dāng)前遙感領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和全新方向,以對象作為影像處理的基本單元,能有效利用地物本身的形狀、紋理、拓?fù)?、上下文;②提出利用典型影像特征結(jié)合多尺度分割技術(shù)的全新尺度轉(zhuǎn)換機(jī)制,并對其進(jìn)行了驗(yàn)
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