2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩72頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、在計(jì)算機(jī)和通信領(lǐng)域中,可穿戴傳感網(wǎng)絡(luò)是其中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文對(duì)可穿戴傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的誤差進(jìn)行了分析,并對(duì)多傳感器的數(shù)據(jù)融合算法進(jìn)行了研究。在多傳感器數(shù)據(jù)融合算法方面,國內(nèi)外專家和學(xué)者進(jìn)行了廣泛的研究。雖然有了一定成果,但是還不夠成熟。所以,這是一個(gè)值得研究的課題。
  本文首先介紹了可穿戴傳感網(wǎng)絡(luò)的概念與應(yīng)用背景,研究了姿態(tài)測(cè)量技術(shù)與多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)的基本理論,為之后的算法研究提供了理論依據(jù);其次研究了多種傳感器的工作原理,分

2、析了上述傳感器的誤差來源并對(duì)誤差進(jìn)行了校正,并且還研究了以往多傳感器數(shù)據(jù)融合的相關(guān)算法。在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于D-S證據(jù)理論改進(jìn)數(shù)據(jù)融合算法。最后,對(duì)姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)包括硬件設(shè)計(jì)部分和軟件設(shè)計(jì)部分。硬件設(shè)計(jì)包括傳感器的選型與硬件平臺(tái)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì);軟件設(shè)計(jì)包括通信串口模塊、數(shù)據(jù)解析模塊以及姿態(tài)實(shí)時(shí)顯示模塊。其中姿態(tài)實(shí)時(shí)顯示模塊是采用了OpenGL技術(shù)對(duì)其進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。對(duì)姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果證明所提出的算法具

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論