基于多關(guān)鍵詞檢索的企業(yè)競爭情報搜集方法研究.pdf

1、 在高度信息化的現(xiàn)代社會中，信息的競爭在企業(yè)競爭中處于一個非常重要的地位。搜集、分析真正有價值的信息——競爭情報并為企業(yè)服務(wù)，已經(jīng)成為每個企業(yè)必不可少的一項重要工作，而企業(yè)競爭情報系統(tǒng)則是完成這項工作的一大利器。企業(yè)競爭情報搜集即競爭情報的檢索和存儲是企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的基礎(chǔ)，競爭情報的檢索本質(zhì)上是一個信息檢索問題，因此搜索引擎這一信息檢索利器被用來從互聯(lián)網(wǎng)上搜集企業(yè)競爭情報。通用搜索引擎面臨著大量“看不見”的信息內(nèi)容——隱蔽網(wǎng)絡(luò)，

2、而其中存在著大量高質(zhì)量、有權(quán)限的企業(yè)競爭情報，因此企業(yè)競爭情報搜集的研究離不開隱蔽網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。本文選擇在一個整體的框架中，統(tǒng)一的研究競爭情報、信息檢索、搜索引擎、隱蔽網(wǎng)絡(luò)這四個表面上相對獨立但實際上緊密聯(lián)系的問題，提出一個多關(guān)鍵詞組合加權(quán)檢索模型，并通過理論分析和實例分析探討該模型在可見網(wǎng)絡(luò)和隱蔽網(wǎng)絡(luò)中對企業(yè)競爭情報搜集的應(yīng)用價值，最終建立基于多關(guān)鍵詞組合加權(quán)檢索模型的企業(yè)競爭情報搜集系統(tǒng)框架。 本文研究的基本內(nèi)容和思路是：

3、 首先，在回顧競爭情報、競爭情報系統(tǒng)和競爭情報搜集的相關(guān)研究基礎(chǔ)上，強調(diào)了利用搜索引擎進行企業(yè)競爭情報搜集的必要性。針對搜索引擎存在的不適應(yīng)企業(yè)競爭情報搜集的問題，提出了兩關(guān)鍵詞加權(quán)檢索方法，并進而建立了多關(guān)鍵詞組合加權(quán)檢索模型，通過兩關(guān)鍵詞檢索的組合來解決多關(guān)鍵詞檢索問題，從而確保利用搜索引擎進行企業(yè)競爭情報搜集的全面性和針對性。 其后，在介紹隱蔽網(wǎng)絡(luò)及其檢索工具的基礎(chǔ)上，指出了在隱蔽網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中進行企業(yè)競爭情報搜集的必要性。

4、對于隱蔽網(wǎng)絡(luò)檢索的范例——文獻檢索，引入質(zhì)量指標改進多關(guān)鍵詞組合加權(quán)檢索模型，使其適用于隱蔽網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，從而更有效的利用隱蔽網(wǎng)絡(luò)檢索工具進行企業(yè)競爭情報搜集。 再后，指出了在企業(yè)競爭情報搜集中對不同搜索引擎或隱蔽網(wǎng)絡(luò)檢索工具的檢索結(jié)果進行集成的必要性，特別指出了在隱蔽網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中企業(yè)競爭情報搜集有著更高的集成檢索要求。分別的，基于可見網(wǎng)絡(luò)和隱蔽網(wǎng)絡(luò)的多關(guān)鍵詞組合加權(quán)檢索模型，探討了可見網(wǎng)絡(luò)元搜索引擎和隱蔽網(wǎng)絡(luò)集成檢索工具的檢索結(jié)果排

5、序和集成方法。 最后，在多關(guān)鍵詞組合加權(quán)檢索模型的基礎(chǔ)上，提出了一個企業(yè)競爭情報搜集系統(tǒng)框架。在該框架中，討論了檢索前的關(guān)鍵詞抽耿和權(quán)重確定問題，以及檢索后的關(guān)鍵詞權(quán)重反饋問題。 作為理論分析的必要補充，本文對于可見網(wǎng)絡(luò)的多關(guān)鍵詞組合加權(quán)檢索、以文獻檢索為例的隱蔽網(wǎng)絡(luò)多關(guān)鍵詞組合加權(quán)檢索和隱蔽網(wǎng)絡(luò)集成檢索，進行了實例分析，驗證了多關(guān)鍵詞組合加權(quán)檢索模型的有效性。 本文的創(chuàng)新之處有： 第一，本文以競爭情報為

6、對象、信息檢索為方法、搜索引擎為工具、隱蔽網(wǎng)絡(luò)為環(huán)境，在一個整體的框架中統(tǒng)一的研究這四個表面上相對獨立但實際上緊密聯(lián)系的問題。 第二，本文針對現(xiàn)有搜索引擎存在的沒有顯式引入關(guān)鍵詞權(quán)重，以及多關(guān)鍵詞檢索效率不高的問題，提出了兩關(guān)鍵詞加權(quán)檢索方法，顯式的引入關(guān)鍵詞權(quán)重進行搜索引擎結(jié)果排序，并在此基礎(chǔ)上建立了多關(guān)鍵詞組合加權(quán)檢索模型，通過相對效率最高的兩關(guān)鍵詞檢索的組合來解決多關(guān)鍵詞檢索的效率問題。 第三，本文指出了在隱蔽網(wǎng)絡(luò)