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1、為了能更好地支持決策分析,發(fā)揮數(shù)據(jù)的更大價(jià)值,數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生.其中,聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)是數(shù)據(jù)倉庫最主要的應(yīng)用之一.該文從提高數(shù)據(jù)倉庫和OLAP系統(tǒng)性能的角度出發(fā),討論了基于關(guān)系存儲(chǔ)的多表連接、分組聚集算法;研究了目前數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)比較流行的索引技術(shù);在此基礎(chǔ)上提出了新的分組聚集算法;并且在OLAP查詢系統(tǒng)的實(shí)際開發(fā)中使用了上述技術(shù),取得了預(yù)期的效果.總之,該文研究了數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)技術(shù)中的較新的查詢處理算法、
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