基于混合智能算法的自動組卷研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)及人工智能的發(fā)展,組卷系統(tǒng)的研究逐漸被越來越多的專家學者所關(guān)注。自動考試系統(tǒng)可減少教師重復勞動,提高工作效率。智能組卷可以提高試卷質(zhì)量,增加了考試的科學性和客觀性。組卷問題是一個多約束多目標優(yōu)化問題,它不僅涉及到組卷數(shù)學模型建立的問題,還包括對其應(yīng)用的算法研究。
　　 本文闡述了組卷問題的基本理論及原則,總結(jié)了組卷過程中涉及的約束條件。在組卷模型中以題型、題量和分值為基礎(chǔ),在形成初始種群和進化的過程中始終保持題型、

2、題量和分值不變,從而簡化優(yōu)化目標。采用權(quán)重系數(shù)法將多目標轉(zhuǎn)化為單目標,解決了多目標的沖突問題。在此基礎(chǔ)上建立了組卷問題的數(shù)學模型,并對此模型的各個約束條件進行了詳細的討論。在對國內(nèi)外大量相關(guān)文獻分析研究的基礎(chǔ)上,著重對自動組卷算法進行了研究,分析了目前比較常見的組卷技術(shù),并指出了常用組卷算法中存在的缺點。將禁忌搜索算法引入到遺傳算法中,設(shè)計了一種求解組卷問題的通用性混合智能算法。實驗結(jié)果顯示,該方法能有效限制種群中相似個體的過多復制,從