基于本體的微內(nèi)容聚合與查詢技術(shù).pdf

1、傳統(tǒng)的超文本標(biāo)記語言只能顯示而不能使計(jì)算機(jī)理解信息，導(dǎo)致傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞的檢索工具的查準(zhǔn)率、查全率和智能化程度都較低。而現(xiàn)有的基于本體的語義匹配技術(shù)，只考慮了類層概念，在基于個(gè)體概念的微內(nèi)容發(fā)現(xiàn)應(yīng)用上，查準(zhǔn)率較低。 本文以語義網(wǎng)相關(guān)技術(shù)為研究背景，以微內(nèi)容的聚合與查詢機(jī)制為研究對(duì)象，以改善微內(nèi)容的發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確度、智能化水平為研究目的，在以下幾方面進(jìn)行了深入研究： (1)微內(nèi)容的語義結(jié)構(gòu)和基于本體的語義標(biāo)注系統(tǒng)。為了使計(jì)算機(jī)能

2、夠理解微內(nèi)容，必須對(duì)其進(jìn)行語義標(biāo)注。為此，首先對(duì)微內(nèi)容的語義結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究，在此基礎(chǔ)上提出了微內(nèi)容標(biāo)注系統(tǒng)原型；接著，針對(duì)該原型存在不具有知識(shí)表達(dá)能力的缺陷，進(jìn)一步提出了基于本體的微內(nèi)容語義標(biāo)注系統(tǒng)，為微內(nèi)容的語義聚合奠定了基礎(chǔ)。 (2)基于OWL本體個(gè)體概念和語義關(guān)系的微內(nèi)容聚合機(jī)制。分析了聚合模式并選擇語義化外圍要素作為微內(nèi)容的聚合模式；在分析了OWL本體的語義要素的分布特征后指出，個(gè)體概念的語義特征決定了個(gè)體概念的聚合要考

3、慮語義關(guān)系的影響，而且微內(nèi)容與OWL本體的個(gè)體層概念之間具有映射關(guān)系；分析了微內(nèi)容基于個(gè)體概念和語義關(guān)系的聚合原理.并提出了基于個(gè)體概念和語義關(guān)系的語義索引，作為微內(nèi)容聚合機(jī)制的具體技術(shù)實(shí)現(xiàn)。 (3)基于語義索引的微內(nèi)容發(fā)現(xiàn)算法。結(jié)合OWL本體中個(gè)體概念的語義分布特征研究了個(gè)體概念的匹配規(guī)則，然后結(jié)合語義索引提出了微內(nèi)容的發(fā)現(xiàn)算法。 最后，基于本體創(chuàng)建開源工具protege和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，分別構(gòu)建了OWL本體知識(shí)庫(kù)和語義索