數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf

1、全球互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,使得當(dāng)前數(shù)字圖書館的資源信息更加豐富。但目前大部分數(shù)字圖書館不能在海量資源信息中為用戶提供感興趣的資源信息,尤其不能針對不同用戶的特征提供個性化的資源信息。而數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)就是充分利用用戶的個性化信息,根據(jù)用戶的特征為不同時期、不同背景、不同目的的讀者用戶提供不同的服務(wù),進而提高數(shù)字圖書館的服務(wù)質(zhì)量和資源的利用率。本文結(jié)合北京市教育委員會科技發(fā)展計劃項目(Web信息集成檢索技術(shù)及知識服務(wù)在DL中的研究與應(yīng)

2、用),進行了“數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)”的研究及應(yīng)用,實現(xiàn)真正意義上的主動、交互、個性化信息服務(wù),充分體現(xiàn)出第三代數(shù)字圖書館的主要特征。 本文所做的主要研究工作及取得的成臬如下： 1.提出了確定讀者用戶興趣領(lǐng)域知識的兩種模型。一是通過“時間序列”模型定義用戶行為,設(shè)計算法挖掘出讀者用戶興趣領(lǐng)域所在；二是通過“向量空間模型”定義用戶訪問網(wǎng)頁內(nèi)容,以讀者用戶興趣度為準(zhǔn)則,引用TF-IDF-IG計算方法來確定用戶興趣領(lǐng)域。

3、 2.提出并設(shè)計了“用戶興趣知識庫模型”。首先,分析了用戶興趣知識庫模型創(chuàng)建的基本原理和意義所在；然后,運用關(guān)聯(lián)規(guī)則Apdori改進算法和樸素貝葉斯分類算法,從用戶興趣領(lǐng)域知識中心、資源信息的有效組織、資源信息分類樹的建立以及服務(wù)規(guī)則等幾個方面展示“用戶興趣知識庫模型”設(shè)計的過程,使用戶感興趣的資源信息以知識的形式表示；最后通過進行了數(shù)據(jù)模擬。 3.設(shè)計并實現(xiàn)了數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)系統(tǒng)。系統(tǒng)從實際需求出發(fā),運用UML進行