商務(wù)智能技術(shù)在高考加分政策及其評(píng)估中的應(yīng)用.pdf

1、西南大學(xué)碩士學(xué)位論文商務(wù)智能技術(shù)在高考加分政策及其評(píng)估中的應(yīng)用姓名：蔡海敏申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：張自力20100501西南大學(xué)碩十學(xué)位論文據(jù)集，采用聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)對(duì)享受加分政策的考生人數(shù)、利用加分政策上批次線的考生人數(shù)和利用加分政策被院校錄取的考生人數(shù)等方面對(duì)高考加分政策數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而深入了解包含在數(shù)據(jù)背后的信息內(nèi)涵。3高考加分政策數(shù)據(jù)的挖掘研究本文以高考加分政策數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以考生享受高考加分政策情況的研

2、究目標(biāo)，建立決策樹(shù)和NaiveBayes挖掘模型，通過(guò)對(duì)挖掘模型的訓(xùn)練結(jié)果的分析和挖掘模型的評(píng)估結(jié)果，分析出決策樹(shù)模型和NaiveBayes模型在高考加分政策上的實(shí)施效果，其挖掘結(jié)果可為招生主管部門(mén)借鑒。4加分政策合理性的評(píng)估方案最后，本文通過(guò)對(duì)聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘得出的有趣結(jié)果的分析，制定了一套評(píng)估加分政策合理性的方案。該方案一方面可以對(duì)現(xiàn)有的加分政策的使用效果進(jìn)行評(píng)估，另一方面也可供各省市招生考試機(jī)構(gòu)在出臺(tái)新的加分政策，調(diào)整加分政