基于粗糙集理論的沉積微相識(shí)別方法研究.pdf

1、儲(chǔ)層沉積相分析是儲(chǔ)層描述和評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)工作，逐級(jí)分析到微環(huán)境和微相是開發(fā)儲(chǔ)層評(píng)價(jià)的關(guān)鍵之一。目前，沉積微相的識(shí)別主要根據(jù)巖心和測(cè)井資料進(jìn)行人工識(shí)別。這種識(shí)別方式不僅費(fèi)時(shí)、費(fèi)力、成本高，而且結(jié)果受主觀因素影響較大。因此，綜合研究各種資料，分析巖電對(duì)比特征，提取特征參數(shù)，結(jié)合數(shù)學(xué)原理，運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，定量識(shí)別沉積微相類型已成為沉積微相識(shí)別研究的主要方向。
　　 針對(duì)沉積微相的特點(diǎn)，選取適當(dāng)?shù)乃惴ㄊ墙鉀Q沉積微相識(shí)別問題的關(guān)鍵之一。沉積微

2、相類型具有模糊性、隨機(jī)性以及在不同條件下的可變性，并且因資料的掌握程度、內(nèi)部關(guān)系、采集方法等方面的局限，因而定量識(shí)別沉積微相具有不準(zhǔn)確、不完備和相對(duì)不確定的特點(diǎn)?，F(xiàn)行定量識(shí)別沉積微相類型主要有兩類算法：一是基于經(jīng)典集合理論，該方法采用純數(shù)學(xué)上的假設(shè)來消除或回避不精確性、不完備性和不確定性，應(yīng)用效果不理想；二是基于模糊集合理論，該方法較好地解決了資料的不精確性、不完備性和不確定性等缺陷，但是無法計(jì)算含糊元素的具體數(shù)目，不能確定哪些元素有用

3、或冗余，且需要一些附加信息或先驗(yàn)知識(shí)，而這些信息有時(shí)并不容易得到或存在很大的主觀因素影響，這些缺陷限制了該方法的應(yīng)用。近年來出現(xiàn)的粗糙集理論作為一種數(shù)據(jù)分析處理理論，能有效地分析具有不精確、不完整、不確定等特性的信息，還可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推理，從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí)，揭示潛在的規(guī)律，為識(shí)別沉積微相提供了較好的理論依據(jù)。
　　 基于粗糙集理論能夠有效分析不精確、不完備、不確定信息，并且可以對(duì)信息進(jìn)一步分析、推理、挖掘，本文對(duì)粗糙集理

4、論在沉積微相識(shí)別中的應(yīng)用進(jìn)行了探索性研究。完成的主要研究?jī)?nèi)容包括：
　　 1、沉積微相識(shí)別參數(shù)提取。根據(jù)石油地質(zhì)學(xué)、沉積學(xué)、測(cè)并學(xué)等學(xué)科的基本原理，由沉積微相識(shí)別基本理論出發(fā)，依據(jù)區(qū)域地質(zhì)資料，分析取心井資料并進(jìn)行巖電對(duì)比，確定研究區(qū)的沉積微相類型，根據(jù)各類微相的測(cè)井相特征，定量計(jì)算測(cè)井特征參數(shù)，并建立提取沉積微相識(shí)別參數(shù)方法。
　　 2、沉積微相識(shí)別參數(shù)離散化。論述連續(xù)屬性離散化的必要性以及粗糙集理論屬性離散化的主要方

5、法，本文運(yùn)用布爾邏輯和粗糙集理論相結(jié)合的離散化算法對(duì)沉積微相識(shí)別參數(shù)進(jìn)行離散化，離散化結(jié)果與人工識(shí)別經(jīng)驗(yàn)值相一致，取得了較理想的效果。
　　 3、識(shí)別參數(shù)約簡(jiǎn)與識(shí)別規(guī)則建立。將基于粗糙集理論的知識(shí)約簡(jiǎn)算法引入沉積微相識(shí)別參數(shù)約簡(jiǎn)分析中，依據(jù)參數(shù)本身的特征，運(yùn)用粗糙集理論，剔除冗余參數(shù)，強(qiáng)化有效參數(shù)，排除依靠專家經(jīng)驗(yàn)的主觀因素；將基于粗糙集理論識(shí)別規(guī)則建立的方法引入到沉積微相類型的識(shí)別，從新的思維角度和新的算法出發(fā)，運(yùn)用具有不精確