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文檔簡介
1、貧氧推進劑燃速是固體火箭沖壓發(fā)動機設(shè)計和性能分析的重要參數(shù),也是對推進劑配方進行檢驗驗收的主要指標(biāo)。因此研究推進劑動靜態(tài)燃速之間相關(guān)性問題,實現(xiàn)由靜態(tài)燃速預(yù)估動態(tài)燃速這一工程應(yīng)用,已成為科研人員普遍關(guān)注的焦點。 本文圍繞貧氧推進劑動靜態(tài)燃速相關(guān)性問題開展研究。不考慮具體的燃燒過程,避開從燃燒理論的角度直接分析各種因素對燃速的具體影響。而是在深入研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和遺傳算法的基礎(chǔ)上,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建立非線性函數(shù)映射方面的優(yōu)勢,有
2、機地結(jié)合人工智能領(lǐng)域具有全局搜索能力的遺傳算法,對BP網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值進行優(yōu)化,設(shè)計出了GA-BP算法,建立了基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)貧氧推進劑動靜態(tài)燃速相關(guān)性分析模型。通過算例驗證表明:該模型性能穩(wěn)定,可靠性好,泛化能力強;模型的預(yù)估精度明顯優(yōu)于線性回歸方法;模型誤差收斂的快慢與相關(guān)系數(shù)有關(guān),但其預(yù)估精度對相關(guān)系數(shù)不敏感。這說明該方法更適合于解決先驗信息不明確的貧氧推進劑動靜態(tài)燃速相關(guān)性分析問題。 對于固體沖壓發(fā)動機和貧
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