基于多值關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的就業(yè)去向影響因素分析.pdf

1、隨著高校的持續(xù)擴(kuò)招,大學(xué)生就業(yè)問題越來越嚴(yán)重,引起政府、社會、學(xué)校、家庭和個人各方面的廣泛關(guān)注。近幾年,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)取得巨大成功之后在教育領(lǐng)域中也持續(xù)受到關(guān)注,引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究就業(yè)情況緩解就業(yè)壓力具有重要意義。
　　本文介紹了多值關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法和多值屬性離散化途徑,分析了weka平臺的java源碼,探討了weka中apriori算法實(shí)現(xiàn)過程和如何利用現(xiàn)有weka文件來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)離散化,并將基于約束的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法集成到we

2、ka中,實(shí)現(xiàn)規(guī)則后件的可控性。根據(jù)就業(yè)理論,從學(xué)校和經(jīng)濟(jì)層面選取指標(biāo),依托“全國高?；緺顟B(tài)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”和CCER金融數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù),利用weka實(shí)現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)的離散化,采用基于約束的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則提取,分別從就業(yè)去向?yàn)檎?wù)部門、企業(yè)、升學(xué)、靈活就業(yè)和地方項(xiàng)目就業(yè)角度分析了不同區(qū)域、不同學(xué)校類型、不同教學(xué)質(zhì)量的學(xué)校學(xué)生在上述幾種就業(yè)選擇中的傾向性,實(shí)現(xiàn)了對就業(yè)去向影響因素的分析。
　　本文通過實(shí)證分析,利用多值關(guān)聯(lián)規(guī)