基于社會(huì)化標(biāo)簽的P2P語義推薦研究.pdf

1、P2P環(huán)境中由于數(shù)據(jù)的分布性、無結(jié)構(gòu)化和缺乏面向語義的表達(dá)與描述，容易導(dǎo)致其檢索效率低下，檢索成本也隨著網(wǎng)絡(luò)信息量的飛速增加而增加。針對此問題，本文引入社會(huì)化標(biāo)簽，根據(jù)節(jié)點(diǎn)用戶的對資源添加的標(biāo)簽獲取其興趣后再主動(dòng)推薦信息資源，可為分布式信息的共享研究帶來新的啟示。
　　本文針對 P2P環(huán)境下采用關(guān)鍵字匹配實(shí)現(xiàn)信息檢索的不足，引入社會(huì)化標(biāo)簽，建立基于社會(huì)化標(biāo)簽的P2P 語義推薦模型。模型首先利用P2P 節(jié)點(diǎn)用戶輸入的標(biāo)簽及其類名構(gòu)建

2、 P2P 社區(qū)標(biāo)簽本體，能夠顯示出標(biāo)簽之間的等級關(guān)系，然后通過用戶歷史標(biāo)簽集與社區(qū)標(biāo)簽本體的匹配，推薦與用戶歷史標(biāo)簽集語義相關(guān)的標(biāo)簽或資源，最終實(shí)現(xiàn)語義推薦，并實(shí)例驗(yàn)證其有效性。然后，又針對實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦的關(guān)鍵——如何準(zhǔn)確描述用戶興趣這一問題重點(diǎn)研究。在基于社會(huì)化標(biāo)簽的P2P語義推薦模型中，僅根據(jù)用戶歷史語義標(biāo)簽集表示用戶興趣并推薦相關(guān)資源存在不足之處，本文嘗試?yán)肞2P 社區(qū)的特性及朋友之間往往具有相同的興趣或愛好這一規(guī)律，通過社區(qū)朋