遙感影像時空數據庫研究——以聊城市的土地利用為例.pdf

1、遙感具有獲取資料范圍大、獲取信息手段多、速度快、周期短和限制條件少等優(yōu)點,而且隨著航空、航天技術的飛速發(fā)展,遙感數據的獲取代價越來越小,已廣泛應用于土地利用、環(huán)境監(jiān)測、天氣預報等領域,但是遙感數據的數據量非常大,并且時空數據中又不止包含一期數據,還有大量的歷史數據,這樣,使得遙感數據存儲非常困難,占用磁盤空間較多,并且不容易管理。因此,如何建立有效的柵格時空數據模型來表述地理實體的時空特性;如何對數據量非常大的遙感影像數據進行壓縮處理,

2、從而節(jié)約磁盤空間已成為當前柵格時空數據庫及其相關領域的研究熱點。
　　本文首先簡要介紹了本課題的研究背景及意義,分析了柵格時空數據建模基礎和常見的幾種柵格時空數據模型,提出了雙基態(tài)修正模型的設計思想及概念模型;其次,從概念和邏輯兩方面對柵格時空數據庫進行了設計,并以分析目前柵格數據常用的幾種壓縮方法為前提,改進了線性四叉樹快速動態(tài)編碼算法,并把改進后的算法應用到二維行程編碼中,確定了在雙基態(tài)修正模型中采用基于二維行程動態(tài)編碼的壓縮

3、算法;然后,分析和研究了如何找出各期柵格數據間的差異變化問題,改進了柵格時空數據差異分析算法和差異累加算法;最后,在關系數據庫SQL Server 2000上設計和建立了柵格時空數據庫,在此基礎上利用Visual Studio.Net 2005 C＃語言開發(fā)了一個基于雙基態(tài)修正模型的柵格時空數據管理系統,并以聊城市1987-2005年3期遙感影像數據為例,對雙基態(tài)修正模型的思想和提出的相關算法進行了驗證分析。
　　驗證分析結果表明