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文檔簡介
1、全球氣候變暖、澇災(zāi)事件及其對(duì)人類社會(huì)發(fā)展的影響已成為當(dāng)前世界各國政府和科學(xué)界十分關(guān)注的重大問題。廣西西江流域是中國洪澇災(zāi)害最為嚴(yán)重的地區(qū),頻繁發(fā)生洪澇災(zāi)害,嚴(yán)重制約和影響經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。洪水災(zāi)害對(duì)全球氣候變化響應(yīng)的結(jié)果,使我們不得不對(duì)現(xiàn)有廣西西江流域洪水災(zāi)害防治規(guī)劃進(jìn)行檢討,從全球氣候環(huán)境變化的角度重新認(rèn)識(shí)和防御西江流域特大洪水。
本文在廣西西江流域的氣象、水文資料基礎(chǔ)上,統(tǒng)計(jì)分析氣候變化背景下極端氣溫、極端降雨的空間分
2、布、時(shí)間演變特征和概率分布:計(jì)算極端氣溫、極端降雨的均值和離差系數(shù);利用自然正交函數(shù)展開方法對(duì)年極端降雨進(jìn)行客觀分區(qū):運(yùn)用Mann-Kendall趨勢檢驗(yàn)法、Spearman秩次相關(guān)檢驗(yàn)法和線性趨勢同歸檢驗(yàn)法量化分析年極端氣溫、極端降雨的趨勢成分,利用方差分析法分析年極端氣溫、極端降雨的周期成分,采用有序聚類分析法、滑動(dòng)T檢驗(yàn)法找出年極端氣溫、極端降雨的時(shí)間突變點(diǎn);選用對(duì)數(shù)正態(tài)分布、皮爾遜III型分布、Gumbel分布、Weibul1分
3、布擬合年氣溫、降雨極值,并采用柯爾莫洛夫-斯米爾諾夫(KS)方法檢驗(yàn)理論分布與經(jīng)驗(yàn)分布的偏離程度。接著,應(yīng)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件分析各測站的極端氣候因素與梧州水文站洪水的相關(guān)性;同時(shí),運(yùn)用數(shù)列灰預(yù)測法,預(yù)測廣西兩江流域2015年、2020年年極端氣溫、降雨,并計(jì)算其Hurst指數(shù)。最后,運(yùn)用Be神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,建立“年極端氣溫、年最大ld、3d、7d降雨一梧州年最大流量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型”和“年最大流量一年最高水位BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型”,研究極端氣
4、候變化對(duì)梧州水文站年最大流量、最高水位、洪水頻率的影響:①年最大3d降雨顯著影響梧州水文站年最大流量和年最高水位,年最大3d降雨量小幅度的增加也會(huì)引起年最大流量和年最高水位的劇增;②在未來極端氣候變化的影響下,梧州水文站的最大流量有不同程度的減少,年最高水位下降;③對(duì)于相同的年最大流量,受年極端最高氣溫、年極端最低氣溫和年最大ld、3d降雨量變化影響后頻率變小,重現(xiàn)期變大;而受年極端最高氣溫、年極端最低氣溫和年最大7d降雨量變化影響后頻
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