天氣滾動預報集成技術的研究.pdf

1、隨著社會發(fā)展、科技進步和社會對氣象預報服務需求的增加，對天氣預測的準確度和精細化程度要求越來越高。集成預報是把不同預報方法對同一要素的多種預報結果綜合在一起，從而得出一個優(yōu)于單一預報方法的預報結論，是對數(shù)值天氣預報的可信度做預報，是天氣預報向概率預報發(fā)展過程中的重要一步，為預報工作提供更加準確的信息。
　　粒子群算法是一種基于群體智能的全局隨機搜索算法，通過個體間的協(xié)作和競爭，實現(xiàn)復雜空間最優(yōu)解的搜索。其概念簡單、實現(xiàn)容易、精度高

2、、收斂快，具有很強的發(fā)現(xiàn)較好解的能力，對非線性、多峰問題均有較強的全局搜索能力，在科學研究與工程實踐中得到了廣泛的關注。
　　本文針對集成預報的權重分布法，采用具有全局尋優(yōu)特點的粒子群算法優(yōu)化其權重系數(shù)，以更好的集中各種預報模式的優(yōu)勢。以天津地區(qū)天氣預報為實例，建立基于粒子群算法的集成天氣預報系統(tǒng)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)導入模塊，集成模型生成模塊以及集成結果查詢模塊，實現(xiàn)了多種預報模式的集成處理。
　　本文首先介紹了系統(tǒng)的開發(fā)背景，指