復(fù)雜工業(yè)模糊過程能力評(píng)價(jià)與診斷方法研究.pdf

1、復(fù)雜工業(yè)是現(xiàn)代國(guó)家工業(yè)化的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一。伴隨著當(dāng)代科技的進(jìn)步和生產(chǎn)制造業(yè)的發(fā)展，石油化工等復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)過程越來越趨于大型化和復(fù)雜化，但是也隨之帶來對(duì)如何保障復(fù)雜工業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)安全的問題。因此通過獲取復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)中的海量的關(guān)于能源、物質(zhì)和操作的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，來監(jiān)控和指導(dǎo)生產(chǎn)過程，為實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工業(yè)的穩(wěn)定、高效和安全的生產(chǎn)具有非常重要的意義。統(tǒng)計(jì)過程控制中的過程能力分析技術(shù)是過程質(zhì)量管理的核心方法之一，主要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)理論的方法監(jiān)控生產(chǎn)過

2、程中數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，從而不斷提高產(chǎn)品的質(zhì)量水平。本文以過程能力分析和貝葉斯概率為理論基礎(chǔ)，在通過系統(tǒng)的查閱文獻(xiàn)、了解當(dāng)今的相關(guān)前沿技術(shù)研究的前提下，對(duì)復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)的過程能力分析和診斷方法等問題進(jìn)行深入的研究和實(shí)踐。論文的核心完成工作包括以下內(nèi)容:
　　1.提出了一種基于核函數(shù)的模糊過程能力分析及評(píng)價(jià)方法。利用三次樣條插值求取包絡(luò)線來動(dòng)態(tài)確定模糊規(guī)格控制限，并結(jié)合核函數(shù)的方法計(jì)算模糊過程能力，能夠有效解決復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)中數(shù)據(jù)易波動(dòng)性帶來

3、的問題。通過基于滿意度的模糊數(shù)比較，提出了模糊過程能力評(píng)價(jià)方法。并通過具體實(shí)例驗(yàn)證了方法對(duì)復(fù)雜工業(yè)過程能力分析的有效性和適應(yīng)性。
　　2.提出了一種工藝設(shè)備的過程能力在線分析和評(píng)價(jià)方法。該方法首先通過建立模糊解釋結(jié)構(gòu)模型確定設(shè)備的主要參數(shù)變量，再利用層次線性分析融合算法對(duì)設(shè)備主要參數(shù)的模糊過程能力綜合融合分析，給出設(shè)備的整體過程評(píng)價(jià)。最后結(jié)合乙烯裂解爐實(shí)例驗(yàn)證了方法的實(shí)用性。
　　3.將有向圖路的路徑搜索和貝葉斯概率應(yīng)用到過

4、程能力診斷中。通過對(duì)系統(tǒng)的主要參數(shù)變量建立有向圖模型，并對(duì)系統(tǒng)間有關(guān)聯(lián)的參數(shù)變量計(jì)算傳播影響度，再結(jié)合貝葉斯概率對(duì)有向圖模型進(jìn)行路徑搜索，給出參數(shù)過程能力不足時(shí)影響的傳播路徑排序。TE模型的具體實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對(duì)指導(dǎo)復(fù)雜工業(yè)過程生產(chǎn)具有重要作用。
　　4.對(duì)論文中提出的方法進(jìn)行原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，開發(fā)用于模糊過程能力分析和過程能力診斷的軟件。
　　最后，對(duì)論文完成的工作進(jìn)行回顧總結(jié)，對(duì)過程能力分析方法研究前景作出展望。