基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的概率預報模型在月徑流預報中的應用研究.pdf

1、徑流預報是水電站水庫制定發(fā)電計劃和實時優(yōu)化調(diào)度決策的重要依據(jù)，同時對防洪抗旱，航運管理和水資源分配等具有指導意義。徑流形成過程受眾多因素影響，變化規(guī)律錯綜復雜，徑流預報一直都是水文研究中的難點問題。多年來，水文工作者對此進行了大量的研究，并已取得了一些顯著的成果，短期徑流預報已達到了一定水平，但中長期預報由于具有較長預見期，預報精度不高且不確定度大。概率預報雖能描述預報不確定度，但在中長期預報中研究還不夠成熟，有待進一步深入探討。

2、>　　本文以月徑流預報為例開展中長期徑流預報的研究，重點研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的確定性預報模型的建立與概率預報模型的建立與應用，主要研究內(nèi)容和結論概括如下：
　?。?）針對月徑流特點，建立單項預報模型。分析月徑流資料，采用自回歸滑動平均預測法與相似過程衍生預測法分別建立單項預報模型。
　?。?）結合單項預報模型預報結果，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡預報模型。以兩種單項預報模型預報值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡輸入，以實測月徑流值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡期望輸

3、出，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡預報模型。
　　（3）以BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預報誤差為基礎，建立概率預報模型。從BP神經(jīng)網(wǎng)絡的月徑流預報結果出發(fā)，運用概率論與數(shù)理統(tǒng)計方法對預報誤差進行了統(tǒng)計分析，求解指定置信系數(shù)下誤差區(qū)間。將BP神經(jīng)網(wǎng)絡的確定性預報值與誤差區(qū)間進行疊加，以此作為概率預報結果。
　　（4）將上述所建立預報模型應用于仿真試驗中，結果表明，兩單項預報模型各具優(yōu)劣，且所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預報精度在三種確定性預報模型中最高。以BP神