FY-2資料在暴雨臨近預(yù)報(bào)中的應(yīng)用.pdf

1、本文通過(guò)對(duì)我國(guó)FY-2氣象衛(wèi)星資料進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)圖像匹配技術(shù)和云團(tuán)發(fā)展概念模型，分別提出了基于最大相關(guān)系數(shù)的外推臨近預(yù)報(bào)和基于轉(zhuǎn)折性信息的概念模型預(yù)報(bào)。在基于最大相關(guān)系數(shù)的外推臨近預(yù)報(bào)中，根據(jù)相鄰兩幅云圖中云團(tuán)最大相關(guān)系數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)云團(tuán)的追蹤，并考慮了追蹤過(guò)程中云團(tuán)分裂合并的情況。根據(jù)云團(tuán)追蹤的結(jié)果，使用最小二乘線性外推方法預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)個(gè)時(shí)次暴雨云團(tuán)的位置、范圍和強(qiáng)度變化趨勢(shì)。在基于轉(zhuǎn)折性信息的概念模型預(yù)報(bào)中，通過(guò)對(duì)連續(xù)時(shí)次衛(wèi)星的TBB時(shí)

2、間序列資料分析，發(fā)現(xiàn)其變化過(guò)程與對(duì)流云團(tuán)演變的物理機(jī)制相吻合，經(jīng)歷不穩(wěn)定能量的聚集、水汽輻合上升致使云團(tuán)發(fā)展加強(qiáng)和最終的云團(tuán)消散，在云團(tuán)輻合上升之前有很強(qiáng)的轉(zhuǎn)折性變化信息，以相空間結(jié)構(gòu)法提取此過(guò)程中從無(wú)到有和從有到無(wú)的狀態(tài)變化的轉(zhuǎn)折性信息，以便對(duì)暴雨做出不同階段狀態(tài)變化的延伸期預(yù)報(bào)，結(jié)果表明，該方法提高了強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)測(cè)時(shí)效，同時(shí)也克服外推法的一些局限性。
　　 總之，利用FY-2C和FY-2D資料提高暴雨臨近預(yù)報(bào)時(shí)效的研究取得

3、了較好的效果，改善了強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)測(cè)時(shí)效，提高了風(fēng)云衛(wèi)星資料的使用效率，為衛(wèi)星云圖客觀業(yè)務(wù)化應(yīng)用提供了依據(jù)。
　　 本文通過(guò)對(duì)我國(guó)FY-2氣象衛(wèi)星資料進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)圖像匹配技術(shù)和云團(tuán)發(fā)展概念模型，分別提出了基于最大相關(guān)系數(shù)的外推臨近預(yù)報(bào)和基于轉(zhuǎn)折性信息的概念模型預(yù)報(bào)。在基于最大相關(guān)系數(shù)的外推臨近預(yù)報(bào)中，根據(jù)相鄰兩幅云圖中云團(tuán)最大相關(guān)系數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)云團(tuán)的追蹤，并考慮了追蹤過(guò)程中云團(tuán)分裂合并的情況。根據(jù)云團(tuán)追蹤的結(jié)果，使用最小二乘線

4、性外推方法預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)個(gè)時(shí)次暴雨云團(tuán)的位置、范圍和強(qiáng)度變化趨勢(shì)。在基于轉(zhuǎn)折性信息的概念模型預(yù)報(bào)中，通過(guò)對(duì)連續(xù)時(shí)次衛(wèi)星的TBB時(shí)間序列資料分析，發(fā)現(xiàn)其變化過(guò)程與對(duì)流云團(tuán)演變的物理機(jī)制相吻合，經(jīng)歷不穩(wěn)定能量的聚集、水汽輻合上升致使云團(tuán)發(fā)展加強(qiáng)和最終的云團(tuán)消散，在云團(tuán)輻合上升之前有很強(qiáng)的轉(zhuǎn)折性變化信息，以相空間結(jié)構(gòu)法提取此過(guò)程中從無(wú)到有和從有到無(wú)的狀態(tài)變化的轉(zhuǎn)折性信息，以便對(duì)暴雨做出不同階段狀態(tài)變化的延伸期預(yù)報(bào)，結(jié)果表明，該方法提高了強(qiáng)對(duì)流天氣