2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩44頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、粒子群優(yōu)化算法是繼蟻群算法提出之后的又一種新的進(jìn)化優(yōu)化算法,因其算法簡單、效率高的特點(diǎn)已經(jīng)成功應(yīng)用于許多優(yōu)化問題。但是,標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法在處理高維復(fù)雜函數(shù)時(shí)存在收斂速度慢、易陷入局部極小等問題。
   本文在總結(jié)對粒子群優(yōu)化算法(PSO)主要研究成果基礎(chǔ)上,將混沌融入到自適應(yīng)粒子群算法提出了混沌自適應(yīng)粒子群算法(CAPSO)。該算法利用了混沌運(yùn)動(dòng)的遍歷性、隨機(jī)性以及對初值的敏感性等特性代替隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器在解空間搜索最優(yōu)解。為了提

2、高粒子群的多樣性,對性能較好的粒子使用較大的慣性權(quán)重,對性能較差的粒子采用較小的慣性權(quán)重,加速系數(shù)根據(jù)慣性權(quán)重自適應(yīng)調(diào)整。將標(biāo)準(zhǔn)PSO算法中的全局最優(yōu)位置與個(gè)體最優(yōu)位置分別替換為相關(guān)個(gè)體最優(yōu)位置的加權(quán)平均,更好地平衡了算法的全局與局部搜索能力,提高了算法的多樣性和搜索效率。根據(jù)早熟判斷機(jī)制,在自適應(yīng)粒子群算法陷入早熟時(shí),進(jìn)行群體的混沌搜索。數(shù)值仿真結(jié)果表明該算法能跳出局部最優(yōu),進(jìn)一步提高了計(jì)算精度和收斂速度,以及全局尋優(yōu)能力。
 

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論