基于景觀單元的喀斯特山區(qū)石漠化現(xiàn)狀遙感定量評(píng)價(jià)與分析.pdf

1、本研究以關(guān)嶺縣為研究區(qū)，綜合利用3S技術(shù)、多標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)法（MCE）、層次分析法、K-means聚類法及自然斷點(diǎn)法等，以多源高分遙感影像資料為數(shù)據(jù)源，對(duì)喀斯特山區(qū)石漠化評(píng)價(jià)基礎(chǔ)單元、評(píng)價(jià)方法、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、指標(biāo)因子遙感反演進(jìn)行了研究探討。在分析土地覆蓋、地形地貌、巖性及降雨量等要素的基礎(chǔ)上，劃分評(píng)價(jià)石漠化程度的基礎(chǔ)單元，即景觀單元，嘗試建立基于景觀單元的喀斯特山區(qū)石漠化現(xiàn)狀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的快速定量提取，主要通過(guò)遙感定量反演的方式

2、提取表征石漠化程度的四個(gè)遙感指標(biāo)，即綠色植被覆蓋度、干枯植被覆蓋度、裸土覆蓋度及基巖裸露率；同時(shí)針對(duì)石漠化評(píng)價(jià)方法的改進(jìn)，引入多標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)法，即 MCE方法，利用遙感和GIS相結(jié)合的MCE方法對(duì)關(guān)嶺縣喀斯特石漠化現(xiàn)狀程度進(jìn)行評(píng)估，并對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行精度檢查。
　?。?）本文通過(guò)對(duì)土地覆蓋、巖性、地形地貌、降雨量因子的制圖與分析，利用疊加分析的方法，對(duì)研究區(qū)進(jìn)行景觀單元的區(qū)劃，最后制作成關(guān)嶺縣景觀單元區(qū)劃圖，在此基礎(chǔ)上對(duì)石漠化現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)

3、價(jià)。
　?。?）為了準(zhǔn)確科學(xué)地評(píng)價(jià)關(guān)嶺縣石漠化現(xiàn)狀，在前人研究的基礎(chǔ)上，本研究分析了喀斯特地區(qū)綠色植被、干枯植被、裸土、裸巖四種典型地物的光譜特征，在此基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)驗(yàn)利用高光譜和多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，使用的高光譜數(shù)據(jù)是Hyperion數(shù)據(jù)，多光譜數(shù)據(jù)是TM數(shù)據(jù)，另外還比較各種提取表征石漠化信息的植被指數(shù)，最后得出利用高光譜數(shù)據(jù)比利用多光譜數(shù)據(jù)提取石漠化信息更準(zhǔn)確，三角植被指數(shù)（TVT）對(duì)提取綠色植被覆蓋度效果更佳，和綠色植被覆

4、蓋度的相關(guān)系數(shù)最高。而對(duì)于非綠色植被來(lái)說(shuō)，各種光譜指數(shù)對(duì)提取干枯植被覆蓋度、裸土及裸巖的效果都不佳，最后利用喀斯特石漠化光譜指數(shù)KRDSI3能較好地提取干枯植被-裸土-裸巖的信息。
　?。?）利用層次分析法建立喀斯特石漠化程度層次結(jié)構(gòu)模型，并通過(guò)專家打分求取各影響因子權(quán)重，建立了基于景觀單元的喀斯特山區(qū)石漠化分類分級(jí)定量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)K-means聚類法及自然斷點(diǎn)法對(duì)石漠化程度分級(jí)，而在景觀單元生態(tài)組中分為了喀斯特和非喀斯特兩

5、個(gè)景觀生態(tài)組，所以將關(guān)嶺縣的喀斯特地區(qū)分成了極重度、重度、中度、輕度、無(wú)石漠化五個(gè)等級(jí)，而非喀斯特區(qū)不在評(píng)價(jià)范圍內(nèi)。
　?。?）本論文引入的一種將遙感和GIS相結(jié)合的MCE評(píng)估法應(yīng)用到喀斯特山區(qū)石漠化評(píng)價(jià)中?？傮w而言，該方法能產(chǎn)生精度較高的石漠化適宜性圖。并且混淆誤差矩陣評(píng)估表明結(jié)合遙感和GIS的MCE方法比NDVI方法取得更高的評(píng)估精度。此外，相較于前人在石漠化評(píng)估研究方面主要集中在通過(guò)遙感手段提取喀斯特地區(qū)的植被和裸土信息。而