基于神經網絡的A330飛控系統(tǒng)智能故障診斷研究.pdf

1、本文參考空客公司的AMM手冊，討論了A330飛控系統(tǒng)的各個子系統(tǒng)；基于理論上較成熟的專家系統(tǒng)和BP神經網絡，對專家系統(tǒng)和BP神經網絡在故障診斷方面的應用進行了較深入的研究；最終提出以專家系統(tǒng)為主，采用BP神經網絡作為有益補充的智能故障診斷系統(tǒng)的基本結構。 本系統(tǒng)的設計思想是，系統(tǒng)根據接收到的系統(tǒng)運行參數與知識庫中預先存儲好的故障征兆表搜索出已發(fā)生的故障征兆，繼而根據專家系統(tǒng)知識庫中的規(guī)則表搜索出所有可能的故障原因，然后逐一驗證

2、所有可能的故障原因中其它征兆是否成立，直到最終推理出診斷結果。如果在專家系統(tǒng)知識庫中搜索不到完全匹配的故障，則調用神經網絡知識庫進行推理，得出診斷結果。此外還建立了一個三級BP神經網絡專家系統(tǒng)，利用所獲得的故障樣本數據對網絡進行訓練，從而實現了對某些故障的混合智能診斷。在對神經網絡故障樣本訓練過程中，分析了隱層節(jié)點數、學習率等因素對網絡性能的影響，為網絡參數合理選取提供了依據。 本文根據上述設計思想提出軟件結構方案，采用VB6