2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、成都理工大學(xué)碩士學(xué)位論文礁灘相儲(chǔ)層綜合預(yù)測研究——以SYB地區(qū)長興組為例姓名:蔡涵鵬申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):地球探測與信息技術(shù)指導(dǎo)教師:賀振華黃德濟(jì)20090501成都理工大學(xué)碩士學(xué)位論文II組地層礁灘相分布的范圍,為下一步儲(chǔ)層分布預(yù)測提供必要的前提和奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。第四,在預(yù)測的礁灘分布范圍內(nèi),采用屬性分析技術(shù)、阻抗反演技術(shù)、時(shí)頻分析技術(shù)和頻率衰減屬性對(duì)長興組內(nèi)礁灘儲(chǔ)層進(jìn)行了預(yù)測。預(yù)測結(jié)果表明,在第四章預(yù)測的礁灘分布范圍內(nèi),弱振幅中的

2、強(qiáng)振幅預(yù)示著儲(chǔ)層的存在,在礁灘分布的范圍內(nèi),儲(chǔ)層表現(xiàn)為高吸收、較強(qiáng)振幅、低頻率等屬性特征;由于礁灘儲(chǔ)層的蓋層與下伏巖層之間的阻抗有差異,通過阻抗屬性剖面可以識(shí)別儲(chǔ)層的頂?shù)捉缑妗6笧﹥?chǔ)層與圍巖之間的速度差異相對(duì)較小因此利用反演的阻抗屬性難以刻畫儲(chǔ)層在橫向上的變化;而時(shí)頻分析技術(shù)計(jì)算單頻剖面是逐道計(jì)算,并非是混道計(jì)算,因此不會(huì)改變識(shí)別儲(chǔ)集體的橫向分辨率,并且當(dāng)?shù)卣鸩ㄍㄟ^含氣礁灘儲(chǔ)層時(shí)低頻能量增強(qiáng),高頻能量衰減的快,即可以根據(jù)低頻強(qiáng)能量和高

3、頻弱能量的差別確定儲(chǔ)層的橫向展布,確定儲(chǔ)層橫向上的邊界。因此,將時(shí)頻分析技術(shù)和波阻抗反演技術(shù)相結(jié)合可以更加精細(xì)的刻畫礁灘相儲(chǔ)集層的空間分布,油氣的富集范圍,有助于計(jì)算油氣儲(chǔ)層的厚度和估算油氣的儲(chǔ)量等,從而有效的對(duì)礁灘相儲(chǔ)層進(jìn)行預(yù)測;在時(shí)頻分析技術(shù)的基礎(chǔ)上衍生而來的頻率衰減梯度屬性,能有效地指導(dǎo)礁灘相儲(chǔ)層的分布。但是在利用頻率衰減梯度屬性預(yù)測流體分布時(shí),應(yīng)該首先從測井和區(qū)域地質(zhì)背景中,分析出影響頻率衰減的因素,確定導(dǎo)致頻率衰減最關(guān)鍵的因素

4、。在SYB地區(qū)長興組地層中,影響頻率衰減的關(guān)鍵因素是巖性(黑色泥灰?guī)r)和孔隙度內(nèi)賦存的流體以及流體飽和度;在第四章檢測的礁灘分布基礎(chǔ)上,各種方法預(yù)測的結(jié)果均表明,SYB地區(qū)長興組儲(chǔ)層中,淺灘相分布區(qū)內(nèi)儲(chǔ)層的儲(chǔ)集性較生物礁相好,且分布面積廣。第五,指示儲(chǔ)層特征的地震屬性參數(shù)的增加是為了使得儲(chǔ)層預(yù)測研究趨于完整,但是一味的增加屬性數(shù)量,使得儲(chǔ)層預(yù)測分析的復(fù)雜性增加。研究發(fā)現(xiàn)指示儲(chǔ)層的各種屬性之間具有一定的相關(guān)性,因此,本文提出了利用因子分析

5、和聚類分析進(jìn)行儲(chǔ)層綜合預(yù)測,使得用較少的參數(shù)指標(biāo)代替原來較多的屬性指標(biāo),而且能夠反映原有的全部信息,在儲(chǔ)層預(yù)測應(yīng)用中取得較好的效果。但兩種方法的結(jié)果均只能用于定性分析,且需要利用鉆井成果進(jìn)行標(biāo)定。最后,利用Strata軟件的EMERGE模塊中的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成了地震多屬性到孔隙度參數(shù)的轉(zhuǎn)化,從而可以實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)層的定量預(yù)測分析。綜上所述,利用上述方法可以較好的預(yù)測出礁灘分布的范圍,和范圍內(nèi)儲(chǔ)層的有利分布區(qū),為鉆井部署提供證據(jù),減少鉆井的失誤率

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