2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩159頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、基于盧瑟福散射實驗建立的原子核模型以及中子的發(fā)現(xiàn)使人們認識到原子并不是組成物質(zhì)的最小單元。隨著加速器高能物理的發(fā)展,物質(zhì)的基本結(jié)構(gòu)模型越來越清晰?,F(xiàn)在人們知道目前已知的物質(zhì)由28個基本粒子(包括正粒子和反粒子)通過四種基本相互作用組成。同時,理論物理學(xué)家根據(jù)實驗結(jié)果建立了各種理論模型進行系統(tǒng)的解釋,其中最成熟的也是經(jīng)過實驗證明到目前為止最正確的模型是標準模型。標準模型解釋了基本粒子如何通過基本作用力發(fā)生相互作用并組成物質(zhì),然而在這個模型

2、中仍然有一個需要實驗證實其存在的粒子--賦予其它粒子質(zhì)量的希格斯玻色子(Higgs玻色子)。
   坐落于瑞士與法國邊境交界處的歐洲核子中心(CERN)的大型強子對撞機(LHC)就是以尋找標準模型預(yù)言的Higgs玻色子和新物理為目標。它是一個質(zhì)子-質(zhì)子(p-p)對撞機,其設(shè)計質(zhì)心能量和最高峰值亮度分別為14 TeV和1034cm-2s-1。ATLAS(A Toroid LHC Apparatus)是LHC上一個多用途探測器譜儀,

3、用來探測由p-p對撞所產(chǎn)生的粒子并很可能發(fā)現(xiàn)之前未被觀測到的新粒子。ATLAS由多種子探測器組成,包括用于重建帶電粒子的軌跡并測量其動量的內(nèi)層探測器、測量沉積其中的粒子能量的量能器和探測并測量μ子動量的μ子譜儀。
   τ輕子是標準模型所描述的重要粒子之一,它的物理性質(zhì)(質(zhì)量,壽命,衰變模式等)使它成為研究許多標準模型之內(nèi)和超出標準模型的物理過程的重要探針,例如,如果標準模型預(yù)言的Higgs玻色子存在且質(zhì)量處于115到140 G

4、eV之間,那么它到τ+τ-末態(tài)的衰變將成為探測Higgs玻色子的重要物理道。然而,強子對撞機上最大的挑戰(zhàn)是對本底過程的理解和測量,這是發(fā)現(xiàn)新粒子首要的且不可或缺的一步,尤其是對于發(fā)生強子衰變的τ輕子,它的主要本底是通過量子色動力學(xué)過程產(chǎn)生的多噴注事例(QCD multi-jets),而QCD multi-jets是LHC上產(chǎn)生截面最高的物理過程。因此理解 ATLAS探測器對τ輕子的重建和分辨的性能并將其從本底事例中分辨出來對于所有與τ有

5、關(guān)的物理過程都是最基本的工作,為此,選擇純凈的τ信號事例是很重要的,而W→τν是τ輕子的主要來源之一,因此選擇W→τν信號并測量它的產(chǎn)生截面是一個重要的研究課題。
   本文涵蓋了幾個方面,包括對ATLAS量能器的性能的研究、τ輕子的重建和分辨性能以及其在測量W→τν產(chǎn)生截面的應(yīng)用。
   在第一章的簡單介紹以后,第二章描述了標準模型中的粒子及其之間的相互作用和τ輕子重要性的理論機制。
   第三章描述了LHC和

6、ATLAS探測器,其中對 ATLAS的液氬量能器做了比較具體的描述。液氬量能器是ATLAS譜儀的重要組成部分,包括電磁量能器、強子量能器的端蓋部分和前端量能器。液氬量能器對于τ輕子的分辨性能起著重要的作用,其精細的空間間隔可以把粒子在其中所產(chǎn)生的簇射的形狀很好地描述出來,從而為將τ輕子從大量的QCD jet本底事例中分辨出來提供了條件(詳見第五章)。利用不同的數(shù)據(jù)(宇宙射線、質(zhì)心能量900 GeV和7 TeV的對撞數(shù)據(jù))對液氬量能器性能

7、的研究表明,它的性能達到了其設(shè)計指標,從而使得對象W→τν這樣復(fù)雜過程的研究成為可能。
   第四章論述了利用2004年采集的束流實驗數(shù)據(jù)研究量能器對π介子的響應(yīng)和能量分辨率。為使研究對象接近于真實情況,束流實驗中各探測單元的安裝順序和相對位置與ATLAS譜儀保持高度一致。首先利用隨機觸發(fā)的事例研究了量能器中每個最小讀出單元(cell)的噪音并用于粒子能量的重建和分析,結(jié)果表明量能器每層的噪音平均值分別為:電磁量能器的前端采樣層

8、(presampler)35MeV、第一層12 MeV、第二層28 MeV和第三層22 MeV,強子量能器的第一層30 MeV,第二層30 MeV和第三層25 MeV。通過要求粒子在cell中沉積的能量大于2.5 GeV,研究了電磁量能器的時間刻度,結(jié)果表明電磁量能器cell的時間與觸發(fā)時間在5 ns內(nèi)一致才能重建出正確能量。對非常低能量(束流能量小于10 GeV)和高能量(束流能量大于20 GeV)π介子束流的研究發(fā)現(xiàn),量能器的響應(yīng)隨

9、粒子能量的升高而提高,分辨率隨粒子能量的升高而變好。對于低能量π介子,蒙特卡羅模擬給出的量能器響應(yīng)和能量分辨率與實驗數(shù)據(jù)不符(蒙特卡羅給出的響應(yīng)較高分辨率較好),這一問題在使用拓撲團簇的方法重建粒子簇射能量后有所改善。量能器對高能量π介子的響應(yīng)與入射粒子的方向(η方向)有一定關(guān)系,能量分辨率與1/√Ebeam成線性關(guān)系(這是因為能量分辨率主要有簇射發(fā)展的漲落有關(guān))。
   在第五章中,利用ATLAS在質(zhì)心能量為900 GeV和7

10、 TeV下所獲取的實驗數(shù)據(jù)研究了強子衰變的τ輕子的重建和分辨性能。這一研究是通過比較描述強子衰變的τ輕子的特征變量在蒙特卡羅樣本和真實數(shù)據(jù)中的分布來實現(xiàn)的。蒙特卡羅背景樣本(QCD multi-jets)很好的描述了用于分辨強子衰變的τ輕子的變量。研究表明這些變量可以有效地將強子衰變的τ輕子從眾多QCD jet事例中分辨出來。利用真實數(shù)據(jù)和蒙特卡羅樣本,共發(fā)展了三種分辨τ輕子的方法:直接對變量做選擇的方法(cut-based),決策樹方

11、法(BDT)和似然函數(shù)法(LLH)。其中cut-based方法有三種不同判選標準分別為寬松、中度和嚴格,其信號分辨效率分別為70%,50%和30%,對于嚴格判選標準,其本底排除因子可達幾百。BDT和LLH方法給出了更高的信號分辨效率和本底排除因子。
   第六章闡述了W→τν信號事例的選擇(其中τ輕子發(fā)生強子衰變)和其產(chǎn)生截面的測量方法。分析中首先給出了基于軌跡重建的丟失橫動量(PmissT)及其利用它與丟失橫能量(EmissT

12、)關(guān)聯(lián)性排除QCD multi-jets本底的性能。對于信號事例,當W玻色子和τ輕子衰變時都會產(chǎn)生中微子,探測器無法探測和測量中微子從而產(chǎn)生丟失能量,因此,EmissT和PmissT間有很強的關(guān)聯(lián)性,因為它們都代表中微子在垂直于束流方向的動量矢量和。然而QCD multi-jets事例中的丟失橫能量來自于對噴注(jet)能量的測量誤差,這一誤差是隨機的且與內(nèi)層探測器無關(guān),因此對于本底事例EmissT和PmissT間沒有關(guān)聯(lián)性。經(jīng)過優(yōu)化,

13、PmissT和EmissT關(guān)聯(lián)性用于W→τν信號事例選擇的條件是|△φ(EmissT,PmissT)|<0.6,該條件可以排除60%的QCD multi-jets本底事例且保存近90%的信號。為了減少事例堆積效用對信號事例挑選的影響,提出了一個新變量:新定義的丟失橫能量顯著性()其中用于重建∑PT軌跡都經(jīng)過一系列條件且來自于原始對撞頂點,因此它不受其它堆積對撞頂點的影響,所以()可以大大減弱堆積效應(yīng)的影響。研究表明當事例中對撞點數(shù)從1升

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論