面向GIS應用的圖像道路提取算法的研究.pdf

1、當前，地理信息系統(tǒng)(GIS)無論在理論研究上還是在開發(fā)應用上都處于一個飛速發(fā)展的階段，被廣泛地應用于資源管理、環(huán)境監(jiān)測、交通運輸、城市規(guī)劃等經(jīng)濟建設的各個領域。從圖像中獲取目標信息已成為現(xiàn)階段GIS空間信息更新的重要手段。作為其中的研究熱點，道路特征的半自動化提取研究更是得到了廣泛關注，在國民經(jīng)濟生產(chǎn)和軍事目標偵察領域具有十分重要的理論和現(xiàn)實意義。 本文主要研究交通圖與遙感圖中的道路提取算法，其目標是快速、準確地從這兩類圖像中識

2、別并提取道路信息。本文工作是面向GIS應用中大規(guī)模復雜圖像矢量化的重要組成部分，其最終目標是通過交互式的道路信息快速提取，降低矢量地圖采集成本、縮短加工周期。 在對已有的地圖識別理論和方法綜合分析的基礎上，本文提出改進的交通圖道路提取算法。算法主要做以下改進：對圖像采用基于顏色距離判別法分割歸一；對于分割后圖像中的字符噪音，提出基于外延復雜度特征的字符腐蝕算法；在傳統(tǒng)的跟蹤識別算法的基礎上，增加了內外標記元素，解決公共點漏提、重

3、復跟蹤等問題，有效實現(xiàn)圖像道路信息矢量化。 遙感圖與交通圖在道路提取算法上有很大的區(qū)別，本文通過對遙感道路的特征分析，提出改進的遙感圖道路提取算法。算法主要做以下改進：建立道路的數(shù)學模型和邊緣點的判定原則；通過人工道路選點的不同建立兩種道路邊緣種子點的獲取規(guī)則；在獲取邊緣種子點的基礎上，采用以種子點為核心的射線跟蹤識別算法提取道路邊緣信息；對于提取斷線或畸變現(xiàn)象，在傳統(tǒng)修復基礎上，配合使用異邊修復和同邊修復算法，有效提高信息質量