支持海量空間數(shù)據(jù)漸進(jìn)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)庫(kù)組織.pdf

1、基于全國(guó)第二次土地調(diào)查獲得的海量矢量數(shù)據(jù),構(gòu)建統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管平臺(tái),實(shí)現(xiàn)全程動(dòng)態(tài)監(jiān)管要求移動(dòng)客戶端與服務(wù)器端通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互(如矢量數(shù)據(jù)上傳下載等)。一般移動(dòng)客戶端(如PDA,Personal Digital Assistant)內(nèi)存較小,并且現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)帶寬有限,采用矢量數(shù)據(jù)漸進(jìn)傳輸能解決有限網(wǎng)絡(luò)帶寬與海量空間數(shù)據(jù)的傳輸、顯示之間的矛盾,提高網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)質(zhì)量。實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)傳輸?shù)年P(guān)鍵是在服務(wù)器端建立多尺度空間數(shù)據(jù)庫(kù),在漸進(jìn)傳輸?shù)倪^(guò)程

2、中為移動(dòng)客戶端逐層提供細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),能有效地降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)。
　　 本文從理論和實(shí)踐兩個(gè)角度,對(duì)如何在服務(wù)器端建立多尺度空間數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了研究。主要研究?jī)?nèi)容包括：⑴分析國(guó)內(nèi)外矢量數(shù)據(jù)漸進(jìn)傳輸和多尺度空間數(shù)據(jù)庫(kù)組織的研究現(xiàn)狀,明確在服務(wù)器端建立多尺度空間數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)支持海量空間數(shù)據(jù)的漸進(jìn)傳輸。⑵研究了構(gòu)建多尺度空間數(shù)據(jù)庫(kù)的方法。研究了矢量空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和管理方法,PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的空間擴(kuò)展模塊PostGIS,分析了多尺度空間數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)

3、建方法、多尺度空間數(shù)據(jù)庫(kù)模式設(shè)計(jì)和多尺度空間數(shù)據(jù)索引技術(shù),確定了本文采用“一庫(kù)一版本”技術(shù)構(gòu)建基于PostgreSQL／PostGIS和多尺度空間索引的多尺度空間數(shù)據(jù)庫(kù)。⑶提出了基于改進(jìn)R*樹(shù)的多尺度空間索引及相關(guān)算法。分析了R樹(shù)和R*樹(shù)空間索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和常用的插入、刪除和查詢等算法,主要針對(duì)R*樹(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和常用的插入、選擇子樹(shù)、分裂等算法進(jìn)行改進(jìn),使實(shí)體對(duì)象能夠根據(jù)自身的MBR的面積即權(quán)重因子的大小出現(xiàn)在R*樹(shù)不同層次的非葉子結(jié)點(diǎn)

4、上。測(cè)試結(jié)果表明改進(jìn)R*樹(shù)能較好地支持多尺度空間數(shù)據(jù)庫(kù)的組織。⑷搭建了移動(dòng)GIS漸進(jìn)傳輸平臺(tái),在服務(wù)器端采用PostgreSQL／PostGIS和改進(jìn)的R*樹(shù)建立了多尺度空間數(shù)據(jù)庫(kù)。本文采用PostGIS存儲(chǔ)矢量空間數(shù)據(jù),利用改進(jìn)的R*樹(shù)多尺度空間索引對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的單尺度空間數(shù)據(jù)進(jìn)行組織,創(chuàng)建多尺度索引文件,構(gòu)成“一庫(kù)一版本”的多尺度空間數(shù)據(jù)庫(kù),并應(yīng)用到移動(dòng)GIS(Geographic InformationSystem)的漸進(jìn)傳輸