復(fù)合網(wǎng)的鏈路預(yù)測.pdf

1、近年，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)興起，鏈路預(yù)測作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究熱點也被廣泛應(yīng)用到諸多領(lǐng)域。鏈路預(yù)測分為考慮節(jié)點屬性信息的局部方法和使用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息的全局方法：局部方法計算簡便，但是存在數(shù)據(jù)難以獲取的缺點；全局方法因考慮全面，精度較高，但是計算復(fù)雜性也較高。本文重點研究半局部方法，基于復(fù)合網(wǎng)的鏈路預(yù)測對于致病基因預(yù)測和霾波動幅度規(guī)律兩個方面進行了研究。本文涉及的主要工作有：
　　(1)針對傳統(tǒng)鏈路預(yù)測方法計算節(jié)點相似性時忽略節(jié)點間相互作用不對稱性

2、，導(dǎo)致相同權(quán)值和路長但權(quán)重分布不同的節(jié)點間的相似性難以區(qū)分的問題。本文基于Itan的相似性指標(biāo)，提出了相互作用非對稱指標(biāo)——IA（Interaction Asymmetry）指標(biāo)，并在視網(wǎng)膜色素變異病（RP）數(shù)據(jù)集上進行了實驗驗證，取得了較好的預(yù)測效果，證明了該指標(biāo)的有效性。
　　(2)為研究霾的發(fā)生受哪些因素的影響以及其影響機理，基于山東省3年多的空氣質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)，對山東省內(nèi)的霾波動規(guī)律展開了研究。本文建立了應(yīng)用于霾問題研究的多