瑞雷面波資料處理方法研究.pdf

1、中南大學(xué)碩士學(xué)位論文瑞雷面波資料處理方法研究姓名：蔣嬋君申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：地球探測與信息技術(shù)指導(dǎo)教師：周竹生20090501摘要圖求取時間差缸，進(jìn)而計(jì)算相速度。通過理論模型對比，發(fā)現(xiàn)互相關(guān)法效果欠佳；小波分析方法作為時頻分析方法，在理論上雖然優(yōu)于由于常規(guī)傅立葉變換，但在運(yùn)用小波分析提取頻散曲線時，出作為分母，極小的缸誤差也會給相速度的計(jì)算結(jié)果帶來較大的誤差，所以提取的頻散曲線不穩(wěn)定，實(shí)際應(yīng)用效果并不比相移法理想，卻比相移法更費(fèi)時，

2、所以相移法提取頻散曲線的效果最好。本文采用標(biāo)量傳遞算法正演計(jì)算頻散曲線，采用遺傳算法反演頻散曲線。遺傳算法(GenicAlgorithm)是模擬生物在自然環(huán)境中的遺傳和進(jìn)化過程而形成的一種自適應(yīng)的全局優(yōu)化隨機(jī)檢索的算法，利用選擇、交換、突變等遺傳操作，使優(yōu)勝者繁殖，劣敗者消失，一代一代重復(fù)這樣的操作，最終找出最優(yōu)解。與廣義逆反演和最小二乘反演相比，遺傳算法具有精度高、不依賴初始模型和不需要偏導(dǎo)數(shù)等優(yōu)點(diǎn)。綜上所述，本文研究了面波資料處理的