基于網(wǎng)絡(luò)的GPS多天線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理方法研究.pdf

1、變形是自然界普遍存在的現(xiàn)象，獲取變形最有效的手段是變形監(jiān)測(cè)。GPS用于變形監(jiān)測(cè)不僅精度高，而且具備常規(guī)監(jiān)測(cè)手段所不具備的優(yōu)點(diǎn)，即其自動(dòng)化程度高、能夠全天候進(jìn)行監(jiān)測(cè)、點(diǎn)間無(wú)需通視等。然而，為了解變形體整體的、連續(xù)的變形信息，GPS用于邊坡、大壩等變形監(jiān)測(cè)時(shí)，一般需要多臺(tái)GPS接收機(jī)，由于GPS接收機(jī)價(jià)格昂貴，這使得監(jiān)測(cè)費(fèi)用劇增。GPS多天線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)正是基于GPS監(jiān)測(cè)技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，旨在極大的降低監(jiān)測(cè)費(fèi)用而設(shè)計(jì)的。為實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)、對(duì)變

2、形趨勢(shì)作出準(zhǔn)確及時(shí)預(yù)報(bào)，GPS多天線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)軟件部分應(yīng)具備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通訊及動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理的能力。因此，本文對(duì)GPS多天監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)通訊部分作了研究；并研究了如何利用卡爾曼濾波技術(shù)、時(shí)間序列分析法實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理，以對(duì)變形體安全狀況做出預(yù)報(bào)。 圍繞這一主題，論文的主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下： (1)在對(duì)串口通訊基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，利用多線程技術(shù)編制了一套GPS測(cè)量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)通訊軟件。該軟件能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)通訊；能實(shí)現(xiàn)對(duì)GPS原

3、始測(cè)量數(shù)據(jù)的正確性檢驗(yàn)及解碼、并寫成RINEX格式數(shù)據(jù)文件。 (2)提出了一種直接基于字節(jié)數(shù)據(jù)的解碼方法。該方法避免了許多中間環(huán)節(jié)，具有簡(jiǎn)單、高效、代碼少等優(yōu)點(diǎn)。 (3)系統(tǒng)分析了時(shí)間序列分析法，并將其用于實(shí)踐。結(jié)果表明時(shí)間序列分析法是一種簡(jiǎn)單、高效的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理方法，能取得較高的擬合精度及較好的短期預(yù)報(bào)效果。 (4)將Kalman濾波技術(shù)及自適應(yīng)Kalman技術(shù)用于時(shí)間序列分析，以便根據(jù)系統(tǒng)輸入，實(shí)時(shí)更新時(shí)間序