版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、云和降水在氣候變化中具有重要意義,使用衛(wèi)星多儀器多通道聯(lián)合觀測云和降水已經(jīng)成為當(dāng)前大氣遙感和氣候變化領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。青藏高原通過熱-動力作用,對區(qū)域氣候變化具有極大影響,被稱為全球氣候變化的“驅(qū)動機(jī)與放大器”,研究高原云和降水具有重要意義。同時(shí),不同類型的云和降水形成的熱-動力過程和微物理過程不同,因此,針對青藏高原不同類型的云和降水特征進(jìn)行研究,可以更好地理解高原云和降水形成的熱-動力和微物理過程,為模式提供參考依據(jù),提高模式預(yù)報(bào)的準(zhǔn)
2、確性。
本文利用熱帶測雨衛(wèi)星(TRMM)搭載的測雨雷達(dá)(PR)和可見光/紅外掃描儀(VIRS)1998-2012年的融合資料,研究了青藏高原夏季不同類型降水的水平分布、光譜信號、垂直結(jié)構(gòu)和日變化特征,以及各類型降水之間的關(guān)系。同時(shí),借助CloudSat-CALIPSO的云層分類,在氣候尺度上考察不同云層類型云量的分布、垂直結(jié)構(gòu)、微物理特征和云輻射等屬性上的定量差異,并分析了相應(yīng)的大氣環(huán)境特征以及白天和夜晚云分布的不同。論文還研
3、究了不同地形下降水的水平分布、光譜信號、垂直結(jié)構(gòu)、大氣環(huán)流和日變化特征,揭示了地形對降水的影響。論文主要取得的結(jié)論如下:
1.深厚降水和淺薄降水的氣候特征
夏季高原降水主要以深厚弱對流降水為主(67.8%),淺薄降水次之(26.4%),深厚強(qiáng)對流降水出現(xiàn)最少(5.8%),相應(yīng)的條件降水強(qiáng)度分別為1.3,1.4和9.5mm/h,對高原總降水的貢獻(xiàn)分別達(dá)18.5%,51.2%和30.3%。不同云頂紅外輻射溫度的平均降水廓
4、線表明,深厚降水從回波頂高度至近地面高度均經(jīng)歷先增大,后減小的過程,而淺薄降水只有增大過程。深厚強(qiáng)對流和深厚弱對流降水頻次峰值均出現(xiàn)在16:00 LT(當(dāng)?shù)貢r(shí),下同),降水強(qiáng)度峰值分別出現(xiàn)在18:00 LT和13:00LT,其中深厚強(qiáng)對流降水強(qiáng)度在00:00 LT還出現(xiàn)次峰值。淺薄降水的降水頻次及強(qiáng)度峰值均出現(xiàn)在20:00 LT,呈現(xiàn)夜雨特點(diǎn)。深厚降水和淺薄降水云頂紅外輻射溫度日變化特征相似,最低值均出現(xiàn)在19:00 LT。研究還表明,
5、深厚強(qiáng)對流和深厚弱對流降水具有明顯的東移特征,其中深厚弱對流降水的東移特征更為明顯,而淺薄降水無明顯的東傳特征。
2.不同相態(tài)降水云的氣候特征
以云頂相態(tài)定義的青藏高原降水類型統(tǒng)計(jì)表明,夏季高原主體降水以冰相降水為主(43.01%),其次是冰水混合相1型降水(38.85%)和冰水混合相2型降水(17.79%),水相降水最少(0.35%)。各類型降水強(qiáng)度均較小,主要集中在0.5~2mm/h范圍內(nèi)??臻g分布表明,冰相和冰
6、水混合相降水的頻次和強(qiáng)度均自高原西部向東部增加,而其降水回波頂高度自高原西、中部向東部降低。根據(jù)降水垂直廓線在不同高度上相對的穩(wěn)定斜率,各云頂相態(tài)云的降水垂直結(jié)構(gòu)均可以分為兩層:第一層從回波頂高度至近地面7.25 km高度,回波強(qiáng)度隨著高度的降低不斷增強(qiáng);第二層從7.25 km高度至近地面高度,回波強(qiáng)度隨著高度的降低逐漸減弱。降水日循環(huán)曲線表明,在高原西部,冰相降水和混合相降水頻次峰值均出現(xiàn)在16:00 LT附近,降水發(fā)展過程不顯著;在
7、高原中部和東部,冰水混合2型、冰水混合1型和冰相降水頻次的位相依次向后推移2小時(shí),表明這些地區(qū)降水的發(fā)展過程顯著。且90°E以東地區(qū),各類型降水位相自西向東依次向后推移,表明了對流系統(tǒng)自西向東傳播的過程。
3.云結(jié)構(gòu)氣候特征
夏季高原云覆蓋率高達(dá)86.79%,主要以單層云為主(56.86%),雙層云次之(24.47%),隨著云層數(shù)增加,云所占比例遞減。單層云相對高值區(qū)集中在高原北部,多層云整體呈東南向西北遞減的分布形
8、式。云頂最大高度約為17km,云概率在7.5 km高度達(dá)到最大。單層云的厚度大于多層云,且上層云的值一般小于下層云。單層云的各微物理量特征值(粒子數(shù)密度、云水含量和粒子有效半徑)大于多層云,上層云的值一般小于下層云,且各微物理量值均隨雷達(dá)反射率呈指數(shù)性增長。云的短(長)波輻射為加熱(冷卻)效應(yīng),單層云的冷卻(加熱)效應(yīng)大于(小于)多層云。高原降水以液態(tài)降水為主,其次為固態(tài)降水,毛毛雨降水最少,且毛毛雨主要發(fā)生在多層云降水中。大氣垂直廓線
9、表明,中低層溫度越高,比濕越大,氣壓越高越有助于多層云的形成。云分布晝夜差異顯著,單層云白天所占的比例(62.99%)高于夜晚(51.00%),而雙層云和三層云白天的比例均低于夜晚,表明多層云更易發(fā)生在夜晚,這與夜晚近地面比濕大和氣壓高有關(guān)。液態(tài)降水白天所占比例大于夜晚,而固態(tài)降水和毛毛雨則相反。
4.喜馬拉雅山陡峭地形上降水特征
本文利用1998-2012年5-8月的TRMM PR和VIRS融合數(shù)據(jù)研究了喜馬拉雅山
10、陡峭地形及其周邊區(qū)域,包括恒河平原(flat Gangetic Plains-FGP)、喜馬拉雅山山腳(foothills of Himalayas-FHH)、喜馬拉雅山陡坡(steep slope of southHimalayas-SSSH)和喜馬拉雅山-高原抬地(Himalayas-Tibetan Plateau tableland-HTPT)的降水特征,并結(jié)合ECMWF再分析資料,研究了相應(yīng)區(qū)域的大氣環(huán)流特征。研究結(jié)果表明,降水
11、頻次從FGP經(jīng)FHH顯著增加,在SSSH的2.5km高度處達(dá)到最大值,然后隨地形的繼續(xù)增加單調(diào)減小,最小值出現(xiàn)在HTPT。降水強(qiáng)度在FGP、FHH、SSSH和HTPT的值依次為4mm/h,5.5 mm/h,2~4 mm/h和低于2 mm/h。20 dBZ回波頂高度在FGP最高,達(dá)16km,然后依次為FHH(15.5km),SSSH(14km)和HTPT(14 km)。同時(shí),地形對降水云的云相態(tài)特征影響也較大。在FGP、FHH和HTPT,
12、60%以上的降水云頂是由冰粒子組成,然而在SSSH,70%以上的降水云頂是由冰水混合粒子組成。研究結(jié)果還表明在SSSH產(chǎn)生的強(qiáng)降水頻次和喜馬拉雅山地形抬升引起的強(qiáng)烈上升運(yùn)動密切相關(guān)。暖濕的洋面氣流在FHH被SSSH阻擋,在低層產(chǎn)生輻合,致使最強(qiáng)降水強(qiáng)度發(fā)生在FHH。代替地形高度,文中定義的地形指數(shù)與降水參量有顯著的線性關(guān)系,表明地形指數(shù)在復(fù)雜地形降水的分布中具有很好的指示意義。降水日變化空間分布呈現(xiàn)顯著的區(qū)域性差異,HTPT、FGP降水
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 33036.基于星載測雨雷達(dá)和云廓線雷達(dá)探測的亞洲雨頂和云頂高度分析
- 星載測雨雷達(dá)探測結(jié)果與地面雨量計(jì)觀測結(jié)果之比較.pdf
- 星載測云雷達(dá)資料的初步分析.pdf
- 57473.trmm測雨雷達(dá)對熱帶降水結(jié)構(gòu)特征及被動微波反演降水的研究
- 54961.基于trmm測雨雷達(dá)、微波成像儀探測的臺風(fēng)結(jié)構(gòu)分析
- 56347.降雨反演中兩種新算法的優(yōu)化及機(jī)載和星載測雨雷達(dá)資料的對比驗(yàn)證
- 地球靜止軌道星載降雨雷達(dá)可行性研究.pdf
- 星載降水測量雷達(dá)綜合測試設(shè)備研制.pdf
- 某Ka波段測云雷達(dá)天線的設(shè)計(jì).pdf
- 13624.基于云雷達(dá)和modis探測的洋面降水暖云與非降水暖云的云參數(shù)特征及垂直結(jié)構(gòu)的研究
- 相干激光測風(fēng)雷達(dá)大氣探測方法實(shí)驗(yàn)研究.pdf
- 1550nm激光測風(fēng)雷達(dá)相干探測的實(shí)驗(yàn)研究.pdf
- 68893.降水粒子的微波散射特性及其在地基和星載雷達(dá)聯(lián)合探測中的應(yīng)用
- 毫米波測云雷達(dá)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用.pdf
- GPM-DPR星載雙頻雷達(dá)探測降水的敏感性與差異性分析.pdf
- 直接探測激光測風(fēng)雷達(dá)控制系統(tǒng)研究.pdf
- 彈載相控陣?yán)走_(dá)雜波抑制算法與測角仿真研究.pdf
- 雷達(dá)測距和測方位及導(dǎo)航定位
- 21885.提高星載激光雷達(dá)海面風(fēng)速探測精度的研究
- 毫米波測云雷達(dá)系統(tǒng)的定標(biāo)和探測能力分析及其在反演云微物理參數(shù)中的初步研究.pdf
評論
0/150
提交評論