熱電鍋爐燃燒過程建模與運行優(yōu)化研究.pdf

1、熱電鍋爐燃燒既要實現(xiàn)過程的自動控制，保證其在穩(wěn)定、安全的狀態(tài)下實現(xiàn)化學(xué)能——熱能的能量轉(zhuǎn)換，又要實現(xiàn)過程的優(yōu)化操作，能夠使得整個機組在運行過程中保持良好的效益。隨著對火電廠污染物排放控制的進一步要求，燃燒過程更要在注重經(jīng)濟效益的同時，達到規(guī)定的環(huán)保指標(biāo)。綜合來看，熱電鍋爐燃燒過程是典型的多目標(biāo)控制和優(yōu)化相互耦合的復(fù)雜工業(yè)過程，針對如何更好地解決該過程優(yōu)化與控制一體化問題，本文從以下三個方面展開研究:
　　(1)數(shù)據(jù)整合方法研究。主

2、要研究了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的建模前的整合方法，引入推薦引擎中的協(xié)同過濾(CF)算法思想來補全熱電鍋爐燃燒樣本中的低位發(fā)熱量缺失數(shù)據(jù)，并利用主成分分析(PCA)來處理樣本的高維度問題;分別利用聚類算法和統(tǒng)計學(xué)方法對二元樣本進行了離群數(shù)據(jù)分析，并結(jié)合兩者優(yōu)勢，提出了一種FCM-MD算法來識別燃燒數(shù)據(jù)集中的離群樣本，能有效地判別出樣本集中邊緣離群點與中心離群點。
　　(2)熱電鍋爐燃燒熱效率與NOx排放量的建模研究。針對熱電鍋爐燃燒過程存在非

3、線性、多工況、多耦合等特點，本文提出了一種FCM-LSSVM-WC多模型建模方法。通過結(jié)合基于平均影響度的模糊C均值聚類、最小二乘支持向量機和子模型加權(quán)連接來對鍋爐熱效率與NOx排放量進行建模研究，使得在建模過程中既能對鍋爐燃燒工況進行分類處理，又能根據(jù)同一規(guī)則將多模型輸出進行連接，保證了建模過程的連貫性與統(tǒng)一性，為實現(xiàn)熱電鍋爐燃燒優(yōu)化建立模型基礎(chǔ)。
　　(3)熱電鍋爐燃燒過程的優(yōu)化與控制研究。參考優(yōu)化與控制一體化技術(shù)的思想，使得