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1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與社會(huì)的發(fā)展,監(jiān)獄和看守所業(yè)務(wù)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)多樣性發(fā)展迅速,監(jiān)所勤務(wù)系統(tǒng)面臨新的挑戰(zhàn)。當(dāng)前監(jiān)所勤務(wù)系統(tǒng)對(duì)各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)兼容能力差,欠缺對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理,嚴(yán)重影響監(jiān)所勤務(wù)系統(tǒng)的拓展能力和信息化建設(shè)。因此,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)匯聚方式、并對(duì)勤務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中分析,對(duì)推動(dòng)實(shí)用性監(jiān)所勤務(wù)系統(tǒng)的現(xiàn)代化建設(shè)具有重要意義。
本論文針對(duì)當(dāng)前監(jiān)所勤務(wù)系統(tǒng)狀況,設(shè)計(jì)研發(fā)了智能監(jiān)所勤務(wù)數(shù)據(jù)匯聚系統(tǒng)軟件。該軟件支持多終端與多業(yè)務(wù)系統(tǒng)接入,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)獲取
2、、數(shù)據(jù)推送、數(shù)據(jù)分析的功能。軟件架構(gòu)采用模塊化和低耦合設(shè)計(jì),維護(hù)性和拓展性較強(qiáng)。同時(shí),為滿足多客戶端消息接入的實(shí)時(shí)性需求,采用線程池、多路監(jiān)聽(tīng)、多任務(wù)異步調(diào)度等技術(shù),有效提高系統(tǒng)執(zhí)行性能。在數(shù)據(jù)處理上,統(tǒng)一的數(shù)據(jù)獲取接口、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理流程、一致的算法接口、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)推送接口,提升了系統(tǒng)的可拓展性。最后,針對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),研究了基于Hadoop的數(shù)據(jù)分析模型,并實(shí)現(xiàn)了MapReduce編程模型的日志分析算法,對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)
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