基于機器學習的人體骨架提取.pdf

1、人體骨架提取技術可應用于運動捕獲以及動作識別與分析等領域。傳統(tǒng)的人體骨架提取方法都需要借助額外的光學設備或傳感器，成本較高。本文研究的人體骨架提取技術特指結(jié)合機器學習技術來進行基于圖像的人體骨架提取，即計算機能根據(jù)圖片自動計算得到被測人體的三維骨架信息。
　　現(xiàn)有基于圖像的人體骨架提取方法大都只能提取出圖片中人體的二維姿態(tài)，還沒有相關研究利用機器學習技術來進行三維姿態(tài)估計。
　　本文設計了一個利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡針對單張圖片進行

2、人體三維骨架提取的框架。該框架集成了圖片中的人體區(qū)域提取技術、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)以及骨骼的后處理優(yōu)化過程。
　　在上述針對單張圖片的人體骨架提取框架的基礎上，本文設計了針對連續(xù)圖片序列的人體骨架提取算法，利用人體骨架的時空連續(xù)性來優(yōu)化提取的骨架。
　　實驗結(jié)果表明，本文設計的人體區(qū)域提取方法能以較高的準確度提取出其中的人體區(qū)域；同時本文的基于圖片的人體骨架提取算法能較快速地預測出人體的三維骨架信息，并且一些姿勢下的預測結(jié)果也與