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文檔簡介
1、Internet的出現(xiàn)對于人們的日常生活產生了巨大的影響,從之前人們通過報刊雜志進行手工查詢信息到現(xiàn)在通過搜索引擎快速地獲得信息,網(wǎng)絡徹底改變了人們獲取信息的方式。Internet目前是最廣為人知且規(guī)模最大的信息源,人們可以很方便地搜索和訪問信息。然而,網(wǎng)絡的高速發(fā)展也給人們帶來了煩惱。網(wǎng)絡上有海量數(shù)據(jù),并且數(shù)據(jù)量還在不斷增長。海量的數(shù)據(jù)中必然會存在著許多質量低下,甚至帶有誤導性的信息資源。這會給人們使用網(wǎng)絡挖掘有用信息增加了許多難度。
2、目前,在學術界,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來越多的學術資源通過網(wǎng)絡進行交流,網(wǎng)絡中學術資源呈爆炸式增長。對于研究者而言,在科學文獻數(shù)量急劇增加的情況下,如何準確地找到對自己有用的高價值論文已經(jīng)成為了一大難題。對科學論文價值的自動學術評價研究具有很大的現(xiàn)實意義。
目前的學術研究試圖利用異質學術網(wǎng)絡的結構來改善單一網(wǎng)絡的學術評價效果。這些研究方法假設學術對象之間存在著互增強關系,比如,論文的價值會受到作者重要性和刊物權威性的影響。現(xiàn)有的
3、大量研究方法利用異質學術網(wǎng)絡中不同學術對象間多元多維關系,這些方法都把學術網(wǎng)絡中“論文-作者-刊物”三元關系扁平地投影成“論文-作者”、“論文-刊物”、“作者-刊物”三組二元關系,該做法極易造成信息丟失,同時也會影響到評價效果。
本文提出了科學論文評價的新算法,該算法將科學論文數(shù)據(jù)間多元多維關系建模成異質學術超網(wǎng),并在此基礎上利用學術對象間互增強關系對學術對象的價值進行評價。一般利用無向同質超圖來反映同類學術對象間關系,本文方
4、法將無向超圖拓展到有向超網(wǎng)。異質學術超網(wǎng)模型中,利用論文引用關系、作者合作關系分別構建論文引用超網(wǎng)和作者引用超網(wǎng),論文和作者之間的多元關系則建模成異質超圖。根據(jù)異質語義學術超網(wǎng)中學術對象間的互增強關系,在算法迭代計算中,論文的權威度主要來自三個部分,分別是來自論文引用超網(wǎng)上施引論文的權威度、來自論文-作者異質超圖上該論文合作者的重要度,以及來自每篇論文的先驗權威度。
由于現(xiàn)有的學術評價方法缺少統(tǒng)一合理的實驗環(huán)境,不同算法間的性
5、能和效果的比較變成一個困難的問題。因此,本文利用ACL Anthology Network建立標準的評測環(huán)境,并在此環(huán)境上進行大量實驗。本文選取了具有代表性的異質學術網(wǎng)絡評價算法作為對比對象,分別是CoRank算法、FutureRank算法,以及P-Rank算法,同時,PageRank算法和RandHITS算法作為對比實驗。實驗結果表明,使用異質學術網(wǎng)絡建模論文、作者間多元多維關系有助于改善論文評價效果,而且異質學術超網(wǎng)對于科學文獻數(shù)據(jù)
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