物流自動(dòng)分揀線(xiàn)包裹郵單圖像采集與水平矯正系統(tǒng).pdf

1、物流包裹郵單水平矯正是實(shí)現(xiàn)物流自動(dòng)分揀的重要環(huán)節(jié)之一，目前，市場(chǎng)上存在的物流包裹分揀技術(shù)有三種，分為自動(dòng)、機(jī)器以及人工分揀。多數(shù)物流公司都采用自動(dòng)分揀技術(shù)來(lái)分揀物流包裹，通常是通過(guò)掃碼技術(shù)對(duì)郵單的信息進(jìn)行存儲(chǔ)并人工識(shí)別郵單信息，將包裹按地區(qū)、屬性、貨主和儲(chǔ)位等分開(kāi)，浪費(fèi)人力財(cái)力，相比較之下物流包裹郵單水平矯正系統(tǒng)獲取完整的郵單信息圖像，解決了數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)采集、人工掃碼等問(wèn)題，為郵單信息的識(shí)別做前期處理工作。
　　本文建立了物流包

2、裹郵單圖像及視頻數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)物流包裹郵單圖像的特點(diǎn)進(jìn)行分析，對(duì)物流包裹郵單的圖像進(jìn)行預(yù)處理，運(yùn)用基于形態(tài)學(xué)處理方法和自適應(yīng)二值化區(qū)域提取方法對(duì)郵單區(qū)域進(jìn)行提取。利用Sobel算法進(jìn)行物流包裹郵單圖像的邊界檢測(cè)，采用 Radon變換計(jì)算包裹郵單的傾斜角度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文方法的可行性和有效性，并開(kāi)發(fā)了一套基于OpenCV的包裹郵單水平矯正軟件。
　　將傳統(tǒng)去噪算法進(jìn)行比較，根據(jù)物流包裹郵單圖像所具有的特征，運(yùn)用細(xì)節(jié)保持模板降噪算法對(duì)

3、圖像進(jìn)行去噪。為了準(zhǔn)確物流包裹上郵單區(qū)域的位置，運(yùn)用直方圖均衡化方法對(duì)物流包裹郵單圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像目標(biāo)增強(qiáng)的同時(shí)保持圖像的邊緣信息，有利于接下來(lái)應(yīng)用Sobel算子檢測(cè)目標(biāo)區(qū)域的邊界。
　　圖像水平矯正部分，對(duì)比Radon變換和Hough變換兩種方法對(duì)圖像的矯正效果，突出 Radon變換矯正圖像的優(yōu)勢(shì)，該方法能準(zhǔn)確的對(duì)物流包裹的郵單進(jìn)行水平矯正。利用MATLAB工具對(duì)物流包裹郵單圖像進(jìn)行算法驗(yàn)證，結(jié)果顯示本文算法對(duì)郵單圖