信息系統(tǒng)中連續(xù)屬性的離散化及規(guī)則提取.pdf

1、粗糙集的理論基礎是集合論，它只能處理離散數(shù)據(jù)，現(xiàn)實中大量的實型數(shù)據(jù)必須進行離散化，因而，研究連續(xù)屬性的離散化具有重要的理論和現(xiàn)實意義，本論文對連續(xù)屬性離散化的方法及不完備信息系統(tǒng)的規(guī)則提取進行了研究。 1.研究了基于模糊聚類的離散化方法，他們都是基于傳遞閉包的方法，經(jīng)一系列的非恒等變換，使得離散后決策表信息丟失較多。給出了一種基于攝動的模糊聚類的屬性離散化方法。 2.大多數(shù)對連續(xù)屬性的離散化方法采用的是領域知識，不具有普

2、遍適應性的特點，給出基于連續(xù)屬性的重要性，用自組織特征映射進行優(yōu)化，以決策表相容性為判決標準的連續(xù)屬性離散化方法。 3.針對大多數(shù)的離散化方法沒有考慮不同連續(xù)屬性離散化結(jié)果間的互補性和相關性，每個屬性的離散化過程都是獨立進行的，往往會改變信息系統(tǒng)不可分辯關系，容易產(chǎn)生不合理和冗余的離散化劃分點，提出了基于系統(tǒng)最大依賴度的連續(xù)屬性的離散化方法。 4.粗糙集作為一種軟計算方法，可以客觀地從數(shù)據(jù)中獲取知識，針對現(xiàn)實中存在的大量