版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、近紅外光譜分析技術(shù)是一種快速、高效、無損的分析技術(shù),它在藥物分析領(lǐng)域中的應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛,它不僅適用于藥物的多種不同狀態(tài)如原料、完整的片劑、膠囊與液體等制劑,還可以用于不同類型的藥品,如蛋白質(zhì)、中草藥、抗生素等藥物的分析。 論文首先詳細(xì)介紹了近紅外光譜的產(chǎn)生和光譜特性,以及近紅外光譜技術(shù)的理論基礎(chǔ);概括出近紅外光譜分析的特點和流程;總結(jié)了近紅外光譜分析技術(shù)的發(fā)展。在此基礎(chǔ)上,論文提出了茶堿藥物濃度預(yù)測建模的實驗方案,用IRPre
2、sfige-21型傅里葉變換紅外光譜儀對濃度范圍在30-100μg/ml范圍內(nèi)的樣本作全譜范圍內(nèi)透射掃描,得到樣本的吸光度曲線圖,以此吸光度數(shù)據(jù)作為建立濃度校正模型的基礎(chǔ)。論文用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立校正模型,為了避免使用BP網(wǎng)絡(luò)建立ANN模型時產(chǎn)生過擬合現(xiàn)象的缺點,論文引入逼近度來檢測過擬合及優(yōu)選模型設(shè)計參數(shù)。通過計算得出輸入節(jié)點數(shù)、隱含層節(jié)點數(shù)、動量項、學(xué)習(xí)速率、學(xué)習(xí)次數(shù)的最優(yōu)值,以此建立BP網(wǎng)絡(luò)模型。模型校驗結(jié)果為預(yù)測值與真值之
3、間的相關(guān)系數(shù)為0.998989,建模樣本集的標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.85,預(yù)測樣本集的標(biāo)準(zhǔn)誤差為1.08。論文研究了對光譜進(jìn)行一階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理對BP網(wǎng)絡(luò)模型的影響,初步實驗結(jié)果表明,一階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理很好的消除了光譜中的噪聲,提高了BP網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測未知樣本濃度的準(zhǔn)確性。論文將用常規(guī)化學(xué)計量學(xué)方法包括多元線性回歸、主成分回歸和偏最小二乘回歸建立的校正模型與BP網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行比較,證明了BP網(wǎng)絡(luò)模型在處理非線性問題上的優(yōu)越性。論文最后總結(jié)了不足之處:實驗選用
4、CCl<,4>為背景,以茶堿純品配置樣本,降低了噪聲對光譜的影響。但如果被測樣本中含有其它的雜質(zhì)或干擾因素,則樣本的復(fù)雜性增加,需要重新建立校正模型。論文中將樣本的濃度范圍選擇在30-100μg/ml內(nèi),因為儀器本身和光譜預(yù)處理技術(shù)的影響,當(dāng)樣本濃度在30μg/ml以下,所測量出的光譜圖幾乎沒有變化,即提取不出特征信號用于建模。茶堿微溶于CCl<,4>,配置好的樣本實際為均勻懸濁液,對近紅外光有散射作用。從文獻(xiàn)中可以看到這種樣本更適合使
5、用漫反射技術(shù)。由于受到儀器的限制,無法測量樣本的漫反射光譜,這可作為下一步研究的重要內(nèi)容。由于各儀器型號、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)點數(shù)量、光譜分辨率等參數(shù)對光譜的采集有所影響,論文應(yīng)用島津IRPrestige-21型傅里葉變換紅外光譜儀所采集的光譜數(shù)據(jù)建立的定量分析模型在別的型號儀器所采集的光譜數(shù)據(jù)是否可用尚未考察。這涉及近紅外光譜技術(shù)中的模型傳遞問題,如何建立通用、可靠的定量校正模型有待進(jìn)一步研究。利用光纖探頭和便攜式近紅外光譜,對測量方法稍加
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 近紅外光譜定量建模技術(shù)研究.pdf
- 葉面藥液濃度的近紅外光譜檢測方法研究.pdf
- 近紅外光譜檢測關(guān)鍵技術(shù)
- 基于近紅外光譜技術(shù)的木材識別初步研究.pdf
- 近紅外光譜非線性建模方法研究.pdf
- 近紅外光譜
- 基于近紅外光譜的血壓檢測技術(shù)研究.pdf
- 近紅外光譜檢測蘋果品質(zhì)
- 近紅外光譜品質(zhì)檢測方法研究.pdf
- 近紅外光譜分析技術(shù)用于原料血漿蛋白測定的建模方法研究.pdf
- 漿紗上漿率近紅外光譜檢測技術(shù)研究.pdf
- 草莓品質(zhì)近紅外光譜無損檢測技術(shù)研究.pdf
- 蜂蜜品質(zhì)中近紅外光譜檢測技術(shù)研究.pdf
- Isomap用于中藥生產(chǎn)過程近紅外光譜在線檢測研究.pdf
- 近紅外光譜建模方法及溫度效應(yīng)研究.pdf
- 基于近紅外光譜的鮮棗無損檢測建模及優(yōu)化研究.pdf
- 西瓜品質(zhì)可見-近紅外光譜無損檢測技術(shù)研究.pdf
- 果品品質(zhì)的近紅外光譜無損檢測建模分析關(guān)鍵技術(shù)研究
- 近紅外光譜變量選擇和建模方法研究.pdf
- 人體血糖濃度近紅外光譜校正模型的建立.pdf
評論
0/150
提交評論