電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的特征壓縮與提取方法研究.pdf

1、隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷推進(jìn)及對(duì)電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的要求越來越高，對(duì)電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)的廣度和深度不斷擴(kuò)大。狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)量大、來源多，可能有多個(gè)變量對(duì)同一狀態(tài)特征進(jìn)行描述，部分狀態(tài)屬性之間存在著冗余。從眾多設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)指標(biāo)中提取最能反應(yīng)設(shè)備狀態(tài)的關(guān)鍵指標(biāo)參量，刪除無用、重復(fù)的狀態(tài)指標(biāo)，可以有效地降低設(shè)備狀態(tài)分析的難度、提高監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理效率。
　　本文首先詳細(xì)分析了電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀以及特點(diǎn)，歸納和總結(jié)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)特征提取研究方法，然

2、后以電力系統(tǒng)為背景，詳細(xì)闡述了三種特征提取方法在電力設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。
　　針對(duì)電力設(shè)備狀態(tài)參數(shù)的類型雜、數(shù)量多及參數(shù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系不明確等問題，提出了改進(jìn)主成分分析的關(guān)鍵參數(shù)體系構(gòu)建方法。以電力設(shè)備故障、緊急重大缺陷、一般缺陷的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建指標(biāo)參量的量化矩陣，通過主成分分析的降維處理，將指標(biāo)參量投影到以綜合評(píng)價(jià)為軸的坐標(biāo)系中，根據(jù)各指標(biāo)參量權(quán)重的大小依次排列，以權(quán)重的大小作為關(guān)鍵參量選取依據(jù)，去除與設(shè)備狀態(tài)相關(guān)性不大的指標(biāo)參量；

3、
　　在分析電力設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)參量與設(shè)備狀態(tài)之間關(guān)系緊密程度的基礎(chǔ)上，提出基于一種關(guān)聯(lián)規(guī)則特征提取方法，運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則量化各設(shè)備狀態(tài)與狀態(tài)指標(biāo)參量之間的關(guān)系，計(jì)算得到各指標(biāo)參量的支持度與置信度，以支持度與置信度的閾值作為特征提取的依據(jù)，篩選出電力設(shè)備狀態(tài)關(guān)鍵指標(biāo)參量；
　　屬性約簡(jiǎn)是一種尋找出最優(yōu)的指標(biāo)屬性子集來代替原始的指標(biāo)屬性全集的特征提取方法，通過對(duì)電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)指標(biāo)的約簡(jiǎn)，可以有效降低設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)信息決策的維度，減少對(duì)