火力發(fā)電機組負(fù)荷經(jīng)濟分配的智能優(yōu)化算法研究.pdf

1、全球面對經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境惡化的雙重壓力下，亟需提高能源的高效利用和節(jié)能減排，針對全球發(fā)電市場能源調(diào)查分布，火力發(fā)電機組占據(jù)80％份額，作為全球主力發(fā)電機組，如何實現(xiàn)燃煤機組的高效利用滿足市場的供電需求，成為電力系統(tǒng)調(diào)度研究的首要問題，同時，發(fā)電企業(yè)必須最大限度的降低生產(chǎn)成本，以求在激烈的競爭中獲得生存和發(fā)展。
　　負(fù)荷經(jīng)濟分配是電廠經(jīng)濟、安全運行的一項很重要的工作，其目的是在給定某運行時段的開停機計劃后，在組合機組滿足電力系統(tǒng)運行約

2、束條件的基礎(chǔ)上，合理分配各機組負(fù)荷使得發(fā)電成本、污染排放等目標(biāo)盡可能小。
　　首先分析了機組的煤耗特性。在特性曲線的擬合上，提出了一種統(tǒng)計方法，綜合考慮歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)對煤耗特性的影響，使曲線更真實的反映機組的實際狀況。在此基礎(chǔ)上，建立了負(fù)荷經(jīng)濟分配數(shù)學(xué)模型。然后運用遺傳算法解決負(fù)荷經(jīng)濟問題。針對該問題，提出了改進(jìn)的遺傳算法，分別從遺傳參數(shù)及遺傳算子的角度對常規(guī)遺傳算法進(jìn)行了改進(jìn)。最后，通過仿真實驗，驗證了改進(jìn)之后的遺傳算法的搜