反滲透海水淡化系統(tǒng)動態(tài)調(diào)度法研究.pdf

1、淡水資源已經(jīng)成為國民經(jīng)濟發(fā)展不可或缺的重要資源。隨著經(jīng)濟的飛速發(fā)展，人們對于淡水資源的需求也越來越大。為了有效地解決沿海地區(qū)用水短缺的問題，海水淡化已經(jīng)成為最為有效的方法之一。反滲透海水淡化是海水淡化技術中比較典型的、應用比較多的一種技術。反滲透海水淡化系統(tǒng)(Seawater reverse Osmosis,SWRO)是由反滲透膜、高壓泵和能量回收裝置等核心設備組成的。隨著整個淡化系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大，節(jié)能降耗成為海水淡化廠的首要任務。對

2、整個海水淡化系統(tǒng)進行優(yōu)化調(diào)度，制定合理的制水計劃可以有效降低海水淡化制水成本，提升企業(yè)競爭力。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴給出了典型反滲透海水淡化系統(tǒng)工藝流程；闡述了反滲透海水淡化反滲透膜組件工作原理并建立了其運行時單元模型；對反滲透海水淡化運行費用進行了分析，建立其費用目標函數(shù)并給出了約束條件。通過海德能反滲透設計模擬軟件研究了進水溫度、給水含鹽量、能量回收率等不確定因素對操作費用的影響。⑵介紹了用水量預測基本原則和步驟，指出了

3、用水量的趨勢性和周期性，分析了影響用水量的因素。建立了3種用水量預測模型，并通過評價指標說明了組合模型具有更好的預測準確性，為優(yōu)化調(diào)度提供準確的預測數(shù)據(jù)。⑶研究了用水量預測誤差和機組隨機故障對系統(tǒng)操作費用的影響，建立了其機會約束規(guī)劃模型，并采用蒙特卡羅隨機模擬技術嵌入微粒子群算法對模型進行求解，仿真結果表明該算法可以較好地解決本文所涉及的模型；同時研究了慣性權重因子對于求解模型性能的影響和不同機組保養(yǎng)計劃對優(yōu)化調(diào)度的影響；最后將冗余技術