2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、近年來(lái),隨著手機(jī)、無(wú)線通信等移動(dòng)設(shè)備的迅速興起,人們對(duì)于無(wú)線通信的服務(wù)需求也隨之不斷增加,如無(wú)線通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)馁|(zhì)量和效率,然而在機(jī)遇的背后一些制約其發(fā)展的瓶頸問(wèn)題也緊隨其后,其中最受影響的是頻譜資源的利用和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量受限問(wèn)題。無(wú)線頻譜是一種稀缺的固有資源,根據(jù)美國(guó)聯(lián)邦通信委員會(huì)(Federal Communications Commission,F(xiàn)CC)的一項(xiàng)調(diào)查顯示,實(shí)際分配給授權(quán)用戶的頻譜在時(shí)間和空間上利用率很低,認(rèn)知無(wú)線電(

2、Cognitive Radio,CR)就是一種能夠提高頻譜利用率的有效手段,其核心思想是在不影響主用戶(Primary User,PU)正常通信的前提下,次級(jí)用戶(Secondary User,SU)可以選擇自由接入空閑頻段來(lái)進(jìn)行無(wú)線通信,靈活的利用未被使用的空閑頻段,提高頻譜資源利用率。
  網(wǎng)絡(luò)編碼(Network Coding,NC)也是經(jīng)常被用來(lái)改善頻譜利用率的手段,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)的雙向中繼(Two-Way Rela

3、y,TWR)不僅實(shí)現(xiàn)了空間分集增益,提高了信道利用率,在合理利用信道帶寬提高頻譜效率的同時(shí)還可以增加網(wǎng)絡(luò)安全性。與此同時(shí)高數(shù)據(jù)速率帶來(lái)的高速增長(zhǎng)的能量消耗,制約了無(wú)線通信技術(shù)更深入的研究和發(fā)展。降低通信成本,提高移動(dòng)終端電池的平均使用壽命,合理均衡節(jié)點(diǎn)能量消耗,如何提高認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)的能量效率(Energy Efficiency,EE)已成為了急需解決的問(wèn)題。
  本文在基于節(jié)點(diǎn)能量的基礎(chǔ)上,聯(lián)合考慮了信道狀態(tài)信息(Channel

4、 State Information,CSI)和節(jié)點(diǎn)剩余能量信息(Residual Energy Information,REI),提出了一種最優(yōu)中繼選擇算法,在此基礎(chǔ)上結(jié)合雙向中繼和網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù),優(yōu)化傳統(tǒng)能耗,提出“歸一化能效”概念,對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的頻譜、能量資源優(yōu)化進(jìn)行了分析,解決了無(wú)線通信系統(tǒng)中主用戶和認(rèn)知用戶生存時(shí)間短,能量利用率不高的問(wèn)題,一定程度上改善了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)性能。
  本文的主要工作和成果如下:
  1.針對(duì)現(xiàn)有的

5、能量資源短缺問(wèn)題,提出了一種基于信道狀態(tài)信息(CSI)和節(jié)點(diǎn)剩余能量信息(REI)的最優(yōu)中繼選擇算法,該算法在基于信道狀態(tài)信息已知的前提下,綜合考慮了節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率以及節(jié)點(diǎn)剩余能量信息,對(duì)中繼節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了最優(yōu)選擇,還考慮到了源節(jié)點(diǎn)和中繼節(jié)點(diǎn)間的功率分配問(wèn)題。算法過(guò)程如下:首先,分別對(duì)接入的中繼進(jìn)行選擇,在保證源節(jié)點(diǎn)(Source Node)能夠達(dá)到目標(biāo)傳輸速率的前提下,選出候選中繼,再根據(jù)信道-能量函數(shù)(Channel-Energy Fun

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