基于多分類器集成的工業(yè)品缺陷分析方法研究.pdf

1、制造工業(yè)產(chǎn)品缺陷的分析是改進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品制造過程的重要途徑之一，對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量以及營(yíng)銷收益有著重要的研究意義和應(yīng)用價(jià)值。伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展、自動(dòng)化系統(tǒng)的全面部署，產(chǎn)品制造過程中信息采集和存儲(chǔ)的難度大大降低。具有潛在信息和價(jià)值的數(shù)據(jù)在不斷地積累。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等方法在各行各業(yè)取得了飛速的發(fā)展和應(yīng)用。然而制造業(yè)由于工業(yè)性質(zhì)對(duì)這些數(shù)據(jù)的利用水平遠(yuǎn)不如其它行業(yè)，并沒有真正地發(fā)揮這些數(shù)據(jù)應(yīng)有的價(jià)值。
　　本研究針對(duì)制造工業(yè)品數(shù)據(jù)的

2、主要特點(diǎn)，總結(jié)了一般的針對(duì)工業(yè)產(chǎn)品缺陷分析問題的處理流程，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以及統(tǒng)計(jì)分析，并將分析產(chǎn)品各項(xiàng)質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果與產(chǎn)品的缺陷數(shù)據(jù)之間的關(guān)系問題，轉(zhuǎn)化成通過統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法建立產(chǎn)品質(zhì)量與缺陷的分類模型。然而缺陷數(shù)據(jù)同時(shí)出現(xiàn)多個(gè)缺陷類別以及類別樣本數(shù)目不平衡的問題，這對(duì)分類算法模型的構(gòu)建而言是一大阻礙。本文針對(duì)需要同時(shí)掃清該兩者障礙提出了結(jié)合代價(jià)敏感與集成方法的多分類器模型，通過樣本重賦權(quán)重再縮放的方法結(jié)合分類代價(jià)敏感，再集成多個(gè)決策樹構(gòu)建多