水處理過程中圖像識(shí)別方法的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn).pdf

1、洗煤廢水具有濁度高（大于1000）、強(qiáng)負(fù)電(-28mv)、高穩(wěn)定性的特點(diǎn)。洗煤廢水的處理循環(huán)利用，能夠降低采礦行業(yè)工廠的用水成本，是工廠節(jié)能環(huán)節(jié)的重要組成部分。絮凝反應(yīng)是通過向廢水中投入絮凝劑，形成絮凝體的過程，是廢水處理的核心環(huán)節(jié)。將圖像識(shí)別技術(shù)與廢水處理中絮凝反應(yīng)控制環(huán)節(jié)相結(jié)合，提高反應(yīng)效果，保證系統(tǒng)穩(wěn)定性是目前需要研究的技術(shù)方案。
　　文章根據(jù)現(xiàn)有廢水處理中絮凝反應(yīng)所需要的硬件和控制流程，提出基于絮凝體圖像和廢水流量檢測(cè)雙反

2、饋信號(hào)的控制算法。對(duì)絮凝體圖像采集系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)、硬件選型與電路實(shí)現(xiàn)做了介紹。對(duì)前端采集的絮凝體圖像數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、絮凝體圖像數(shù)據(jù)的處理算法進(jìn)行了優(yōu)化和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。對(duì)絮凝體原始圖像的降噪處理算法、絮凝體灰度圖像的二值化處理算法、絮凝體二值圖像的降噪處理算法、絮凝體圖像中獨(dú)立目標(biāo)物體的標(biāo)記算法、獨(dú)立目標(biāo)物體的邊緣檢測(cè)算法和目標(biāo)物體的等效直徑獲取算法進(jìn)行了算法優(yōu)化與驗(yàn)證。
　　文章結(jié)合實(shí)際采煤工廠的洗煤廢水，在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)環(huán)境下搭建絮凝反應(yīng)平臺(tái)