視頻監(jiān)控場景下行人身份識別.pdf

1、隨著視頻監(jiān)控設備的日益普及，對視頻監(jiān)控設備所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行分析處理的任務日益繁重。行人是視頻監(jiān)控的主要監(jiān)控對象之一。如何對監(jiān)控場景中的行人進行檢測、識別是目前的研究重點。在投入實際應用的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，行人身份識別是監(jiān)控系統(tǒng)的重要功能和基礎性環(huán)節(jié)。本文針對監(jiān)控場景中行人身份識別這一問題進行研究，主要提出了一種行人再認證重排序框架和監(jiān)控場景下非限制性人臉識別算法框架。
　　行人再認證是一種將視頻監(jiān)控網(wǎng)絡中不同監(jiān)控場景中不同時

2、刻提取到的同一個行人建立起對應關系的過程。該問題屬于基于衣著外觀的行人身份識別問題。本文提出了一種基于多模態(tài)流形的重排序框架。重排序算法框架首先使用傳統(tǒng)算法所忽視的低層次特征，建立其對應模態(tài)上的流形；然后對各個低層次特征對應模態(tài)上的流形進行融合；最后根據(jù)融合后的流形求取與測試圖像樣本（Probe Image）在外觀上最接近的比對數(shù)據(jù)集（Gallery Set）中的圖像。在重排序算法框架中整合進4種不同的行人再認證算法并在2個公共數(shù)據(jù)集上